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张建平

作品数：3 被引量：11H指数：1
供职机构：上海烟草集团有限责任公司更多>>
相关领域：农业科学轻工技术与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 3篇烟叶
  • 2篇应用服务器
  • 2篇数据库
  • 2篇数据库服务
  • 2篇数据库服务器
  • 2篇卷烟
  • 2篇客户
  • 2篇服务器
  • 2篇产能
  • 1篇烟草
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇联用技术
  • 1篇近红外
  • 1篇近红外光
  • 1篇近红外光谱
  • 1篇烤烟
  • 1篇烤烟烟叶

机构

  • 3篇上海烟草集团...

作者

  • 3篇杨凯
  • 3篇张建平
  • 2篇陈德莉
  • 2篇栾晓宇
  • 2篇王伟民
  • 2篇任伟
  • 2篇吴海云
  • 2篇陈勇
  • 2篇瞿永生
  • 1篇孙平

传媒

  • 1篇烟草科技

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法
本发明揭示一种精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法，该系统包括具有业务数据库的数据库服务器、具有烟叶分配算法模块、配方维护模块、产能分析模块和数据库连接模块的应用服务器、具有可视化维护工具的配方维护客户端、和具有可视化展...
张建平王伟民陈勇任伟陈德莉吴海云瞿永生杨凯栾晓宇
文献传递
基于NIR-PCA-SVM联用技术的烤烟烟叶产地模式识别被引量：11
2011年
为了更准确地对烟叶样品进行产地模式识别,检测了云南、河南、安徽、福建、贵州、吉林6省2010年生产的402个初烤烟叶样品的总糖、还原糖、总氮、烟碱、总氯、总钾含量,同时进行了近红外(NIR)光谱扫描,利用主成分分析(PCA)法和支持向量机算法(SVM)建立了烟叶产地模式识别模型,并对云南、河南、安徽、福建、贵州、吉林6省烟叶样品进行了产地模式识别。结果表明:①NIR-PCA-SVM模型对6省烟叶样品识别的预报正确率高达97%,而化学成分-SVM模型和NIR-SVM模型对6省烟叶产地的识别效果差;②NIR-PCA-SVM、化学成分-SVM和NIR-SVM 3个模型对云南省烟叶都有着较好的识别效果。NIR-PCA-SVM模型可用于不同烟叶样品产地的模式识别。
束茹欣孙平杨凯张建平刘太昂
关键词：烟草近红外光谱支持向量机
精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法
本发明揭示一种精确计算卷烟产能的配方维护系统及方法，该系统包括具有业务数据库的数据库服务器、具有烟叶分配算法模块、配方维护模块、产能分析模块和数据库连接模块的应用服务器、具有可视化维护工具的配方维护客户端、和具有可视化展...
张建平王伟民陈勇任伟陈德莉吴海云瞿永生杨凯栾晓宇
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