唐苦
- 作品数：8 被引量：30H指数：3
- 供职机构：上海交通大学更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术化学工程文化科学更多>>
- 一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的FKCM被引量：3
- 2012年
- 针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数,且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点,本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法(GKVI-AOCN-FKCM)。利用基于密度和距离的方法选取初始聚类中心,克服了对初始值的敏感,提高了聚类效率。然后用高斯核函数核化后的有效性指标评价聚类效果并自动确定最佳分类数,从而无监督地实现对数据集的模糊划分。对Iris数据集的仿真实验及石脑油属性数据分类的应用验证了算法的可行性和有效性。
- 唐苦王昕王振雷钱锋
- 关键词：模糊聚类高斯核函数有效性指标
- 基于聚类的多模型动态软测量建模方法
- 实际生产过程中操作条件复杂、工况变化快，因而常常面临关键变量测量困难这一问题。软测量作为一种有效的在线测量和估计方法，不仅能较好地解决在线分析仪表的缺陷，对关键变量进行有效测量，还有助于生产过程的优化操作与先进控制。单一...
- 唐苦
- 关键词：ARMA模型聚类算法
- 基于证据合成规则的多模型软测量被引量：10
- 2014年
- 针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低和适应性不强等缺点,本文提出了一种基于证据(D–S)合成规则的多模型软测量方法.首先,利用仿射传播(AP)聚类方法和最小二乘支持向量机(LS–SVM)建立多个子模型;然后,利用D–S合成规则得到多个证据概率分配函数,将其作为权值因子对子模型输出进行融合得到多模型的输出,提高了模型的预测能力和融合能力;最后,将上述方法用于非线性系统和酯化率的软测量建模,仿真结果表明,相比于单一模型和传统的多模型软测量方法,本文方法具有更好的预测性能和精度,是一种有效的软测量方法.
- 唐苦王昕王振雷
- 关键词：数据融合仿射传播聚类软测量
- 一种多模型动态软测量建模方法
- 一种多模型动态软测量建模方法，利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型；然后，利用证据合成规则构造的概率分配函数作为权值因子对子模型输出进行融合得到多模型的输出；最后，结合自回归滑动平均模型对多模型的预...
- 王昕唐苦
- 基于参数稳定域的PI<Sup>λ</Sup>D<Sup>μ</Sup>控制器参数整定方法
- 本发明公开了一种基于参数稳定域的PI<Sup>λ</Sup>D<Sup>μ</Sup>控制器参数整定方法，其先判断控制器系统的输入输出是否稳定，然后求出在相角裕度上限和相角裕度显现处参数稳定域边界曲线，并保证参数有实际意...
- 王昕牟金善唐苦
- 文献传递
- 一种基于KPCA-BN的软测量建模方法被引量：3
- 2012年
- 本文提出了一种将核主元分析(KPCA)和贝叶斯网络(BN)相结合的软测量建模方法。核主元分析可对样本数据进行特征提取,消除数据之间的相关性,降低网络模型的输入变量维数。然后利用贝叶斯网络进行建模,采用基于剪枝算法的EM算法求解高斯混合模型的参数,再利用高斯混合模型逼近贝叶斯网络中变量的联合概率密度,训练贝叶斯网络,该方法不仅降低了模型的复杂性,而且提高了模型的泛化能力。最后采用该方法建立乙烯精馏塔中乙烷浓度的软测量模型,结果表明基于KPCA-BN方法建立的软测量模型有更好的预测效果和泛化能力,是一种有效的数据建模方法。
- 唐苦王振雷
- 关键词：EM算法剪枝算法核主元分析软测量
- 一种多模型动态软测量建模方法
- 一种多模型动态软测量建模方法，利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型；然后，利用证据合成规则构造的概率分配函数作为权值因子对子模型输出进行融合得到多模型的输出；最后，结合自回归滑动平均模型对多模型的预...
- 王昕唐苦
- 文献传递
- 一种基于D-S和ARIMA的多模型软测量方法被引量：21
- 2014年
- 针对传统软测量方法存在的预测性能差、融合能力低等缺点,提出一种基于证据理论(D-S)合成规则和差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的多模型软测量方法.首先利用自适应模糊核聚类方法和最小二乘支持向量机建立多个子模型;然后利用D-S合成规则构造的概率分配函数作为权值因子,对子模型输出进行融合以得到多模型的输出;最后结合ARIMA模型对静态多模型输出进行动态校正.仿真研究与工业应用的结果表明,所提出的方法具有良好的预测性能和融合能力.
- 王振雷唐苦王昕
- 关键词：数据融合软测量
