刘建平 作品数:32 被引量:299 H指数:9 供职机构: 武警工程学院通信工程系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 中国博士后科学基金 更多>> 相关领域: 医药卫生 电子电信 自动化与计算机技术 一般工业技术 更多>>
基于多特征有效组合的说话人识别 被引量:15 2005年 通过分析当今说话人识别系统中常用的一些特征参数,以提高说话人识别的识别率为目的,在Matlab 6 .5软件环境下提出了将Mel频率倒谱(MFCC)、线性预测倒谱(L PCC)及他们的一阶差分和基音周期等多种特征有效结合进行说话人识别的方法。采用短时自相关法提取基音周期,在识别过程中采用改进的动态规整算法,将模板的匹配过程与检验量的计算分离开,每帧给出一个说话人辨认结果,最后综合各帧的辨认结果,得出最佳匹配结果。经过多次实验证明,采用以上方法使用多特征有效结合比单个使用各种特征效果要好,能在一定程度上提高系统区分说话人的能力。 谢迎春 于湘珍 刘建平 张卫华关键词:说话人识别 MFCC LPCC 基音周期 基于非线性回归系数的中枢疲劳脑电的幅度耦合分析 被引量:5 2009年 本文通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电节律进行幅度耦合分析,提取了非线性回归系数,研究它们在不同中枢疲劳状态下的变化规律。实验结果表明,非线性回归系数能有效地反映出导联间幅度耦合同步程度随中枢疲劳程度的变化情况。为中枢疲劳脑电幅度耦合分析提供了有力工具。 刘建平 郑崇勋 张崇关键词:脑电 基于BP网络的睡眠分阶方法及睡眠质量评估研究 被引量:4 2005年 我们利用不同睡眠期脑电复杂性特征与睡眠深度的关系及多道睡眠图功率谱特征,基于3层BP网络进行了睡眠自动分阶的研究,并提出了能部分反映睡眠质量的睡眠时间、浅睡时间、深睡时间、REM时间、觉睡比、醒转次数等参数。通过6例全睡眠监护实验说明,该方法可为睡眠质量的评价提供途径。 刘建平 郑崇勋关键词:睡眠脑电图 复杂度 多导睡眠图 睡眠质量 FIR数字滤波器在TMS320VC54xDSP上的实现 被引量:2 2005年 FIR 数字滤波器是数字信号处理的经典方法,其设计方法有多种,用 DSP 芯片对 FIR 滤波器进行设计时可以先在 MATLAB 上对 FIR 数字滤波器进行仿真,所产生的滤波器系数可以直接倒入到 DSP 中进行编程,在编程时可以采用 DSP 独特的循环缓冲算法对 FIR 数字滤波器进行设计,这样可以大大减少设计的复杂度,使滤波器的设计快捷、简单。 王宝林 刘建平关键词:FIR DSP 单片2.4GHz无线收发一体芯片nRF2401及其应用 被引量:116 2004年 nRF2401是挪威Nordic公司推出的单片2.4GHz无线收发一体芯片。它将射频、8051MCU、9通道12位ADC、外围元件、电感和滤波器全部集成到单芯片中 ,并采用2.4GHz频带和0.18μm工艺 ,可提供ShockBurst、DuoCeiver、片上CRC以及地址计算编码等功能。文章详细介绍了nRF2401的结构特点、引脚功能和工作原理 ,给出了它的典型应用电路。 张崇 于晓琳 刘建平关键词:无线收发器 NRF2401 芯片 数字水印技术在脑电信号数据压缩中的应用 2005年 首先对数字水印技术和脑电信号的数据压缩进行了介绍,然后就数字水印技术用于解决脑电信号数据压缩过程中的完整性和真实性检测问题进行了探讨。最后总结了国内外研究情况,并对脑电信号数据压缩方法进行了展望。 刘建平 于晓琳 张崇 郑崇勋关键词:数字水印 脑电图 数据压缩 脑电信号 完整性 时频分析用于睡眠脑电图的梭形波识别 被引量:1 1999年 本文提出了一 种新的睡眠梭形 波(sleep spindle) 识别 方法, 它是基 于离 散 Gabor 谱分 解—一 种高 分辨率时频分析 的方法。我们对 睡眠脑电信号 进行了分析和识 别,结果表明,利 用离散 Gabor 谱方 法可准确地从睡 眠脑电波中识 别出梭形波,为 睡眠自动分阶 的实 现提供 了有效 特征。 该方法 识别梭 形波的准确率已 达到神经内 科专 家目 测的 水平。 睡眠 梭形波 的自 动识 别为 研究 睡眠 的神 经内 科专家解除了阅 读睡眠脑电图 谱的繁冗工作, 为进一步研究睡 眠生理提供了有 用的信息。 刘建平 陶伟忠 郑崇勋关键词:脑电图 信号处理 睡眠脑电图 时频分析 睡眠自动分阶方法及睡眠质量评估的研究 被引量:3 2004年 目的 :进行睡眠自动分阶的研究 ,并提出了能部分反映睡眠质量的参数。方法 :本文利用不同睡眠期脑电复杂性特征与睡眠深度的关系及多道睡眠图功率谱特征 ,基于 3层BP网络 ,通过 6例全睡眠监护实验 ,并对 2例全睡眠实验的参数进行比较研究。结果 :该方法可进行自动全睡眠分阶分析。结论 刘建平 赵敏 税东冬关键词:睡眠脑电图 复杂度 多道睡眠图 睡眠质量 基于多导脑电复杂性测度的脑疲劳分析 被引量:15 2008年 通过对连续长时间脑力劳动前后状态下的脑电信号进行分析,提取了脑电信号的基本尺度熵和排列熵两种复杂性测度,研究了它们与脑疲劳程度之间的关系,以及它们在不同脑疲劳状态下的变化规律及其相关性.实验结果表明,基本尺度熵和排列熵与脑疲劳程度之间存在很强的关联性,对于不同的脑疲劳状态,随着脑疲劳程度的增加,其alpha(8~12 Hz)、beta(13~30 Hz)频率段和total频率段(0.5~30 Hz)脑电信号的基本尺度熵和排列熵逐渐降低.相对于Tsallis熵算法,基本尺度熵和排列熵可以更好地反映疲劳前后脑电信号复杂度的变化特性.同时,由于基本尺度熵和排列熵算法概念简单,运算量小,因而它们的计算复杂度大大降低,运算速度更快,使得实时分析与监测脑疲劳成为可能.脑电信号的基本尺度熵和排列熵有望成为衡量脑疲劳程度的指标. 刘建平 张崇 郑崇勋 于晓琳关键词:脑疲劳 脑电 基于最小熵值的麦克风阵列声源定位算法 被引量:1 2012年 针对传统麦克风阵列声源定位算法抗噪声及混响能力不强的问题,提出一种基于最小熵值和随机域压缩的麦克风阵列声源定位算法。利用最小熵值方法对麦克风阵列进行时延估计,并与随机域压缩方法相结合,对声源进行空间搜索。仿真实验结果表明,该算法在定位精度、抗噪声及抗混响能力方面均优于广义互相关-相位变换算法。 刘颖 刘建平 夏靖波关键词:声源定位 麦克风阵列 时延估计