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马英喆

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：吉林大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：国家科技支撑计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇模糊神经
  • 2篇模糊神经网络
  • 1篇遗传算法
  • 1篇权值
  • 1篇人工智能
  • 1篇自适应控制
  • 1篇系统辨识
  • 1篇模糊规则
  • 1篇磨矿
  • 1篇磨矿分级
  • 1篇T-S模糊神...

机构

  • 2篇吉林大学

作者

  • 2篇马英喆
  • 1篇臧雪柏
  • 1篇张孝临
  • 1篇齐一名
  • 1篇赵宏伟

传媒

  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
磨矿分级控制系统中的模糊模型研究
磨矿分级是矿石破碎过程的继续,是选矿过程的重要环节。磨矿产品质量的优劣、出磨粒度的好坏直接影响整个选矿过程的经济效益。 本文以磨矿分级控制为背景,在详细的分析磨矿工艺流程,明确控制的重点、难点及复杂度的基础上,提出了以模...
马英喆
关键词：磨矿分级遗传算法模糊神经网络
文献传递
基于系统辨识与T-S模糊神经网络的磨矿分级控制被引量：5
2011年
针对磨矿分级过程控制中具有的慢时变、非线性特征,提出了一种基于系统辨识的自适应模糊推理网络模型,并应用于磨矿控制领域。利用模糊聚类法对现有数据样本进行系统辨识,自动获取模糊规则库和相应的初始参数。依据得到的模糊系统构建基于Takage-Suge-no推理模型的自适应模糊神经网络推理系统,获得比传统的模糊神经网络具有更强的自适应性和更快的运算速度。仿真实验结果显示,本文设计的控制模型在磨矿控制过程中具有较好的应用效果。
赵宏伟齐一名臧雪柏张孝临马英喆
关键词：人工智能模糊神经网络系统辨识自适应控制
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