马建林
- 作品数：5 被引量：20H指数：3
- 供职机构：苏州大学计算机科学与技术学院智能化信息处理技术研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法被引量：4
- 2009年
- 为了克服传统基于ROI的压缩方法提高不了含有狭长的不规则ROI图像的压缩比等缺点,提出一种基于ROI区域生长的医学图像压缩方法。该方法使用区域生长的方法,将医学图像的ROI分割提取后,对ROI和非感兴趣区域(RONI)采用无损和有损相结合的方法,较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量的矛盾,缩短了压缩时间。同时该方法还提供了良好的人机交互方式,便于操作,并能够很好地适用于其他场合的压缩。
- 孙晓平吴健马建林崔志明
- 关键词：ROI医学图像压缩JPEGJPEG2000
- 一种基于ROI的自适应3维医学图像插值方法被引量：3
- 2008年
- 断层间插值是医学图像3维重建的一个重要环节。为克服现有算法带来插值图像边界模糊和计算量大等问题,提出了一种新的适合医学图像处理的自适应插值算法。该算法充分利用组织相关性和体素相关性等特点,先判断待插值点是否属于感兴趣区域,再根据曲面相似性原理确定最佳点对进行插值。实验结果表明,插值出的新图像不仅在灰度值上,而且在组织形状上更符合实际需求。此外,该算法在计算时间上比现有的同类插值算法有了很大的改善,能有效地应用于3维重建。
- 马建林崔志明龚声蓉吴健叶峰
- 关键词：断层图像自适应
- 基于Snake模型的医学序列图像轮廓提取及应用研究
- 随着计算机技术的快速发展和影像医学在临床诊断中的成功应用,计算机医学图像在临床诊断和治疗中起着越来越重要的作用。轮廓提取和区域分割是获取医学图像中特殊组织定量信息的一个不可缺少的手段,是进行图像理解和识别的基础,同时也是...
- 马建林
- 关键词：SNAKE模型医学可视化
- 文献传递
- 一种新的基于区域增长的ROI分割算法被引量：7
- 2008年
- 为克服现有算法带来边缘定位不精确和人工参与太多等缺点,提出了一种新的基于区域增长的适合医学图像中ROI的分割算法。该算法先利用改进的Canny边缘算子进行边缘粗检测,再利用给出的灰度和纹理等信息进行区域增长,最终得到分割图像。为了更好地进行区域增长,新算法通过对ROI中像素的灰度和纹理进行分析,给出结合点向量运算和灰度判断的增长准则。实验结果表明,该方法能对医学图像中复杂区域或畸形区域进行分割,具有很好的鲁棒性与实用性。
- 马建林崔志明吴健张娜敏
- 关键词：感兴趣区域医学图像向量运算
- 基于一种新的Snake模型的序列图像边缘提取算法被引量：6
- 2008年
- 对医学图像数据中感兴趣区域(ROI)进行准确的边缘提取和分割,是对图像进行分析、理解和处理的重要前提。为克服现有Snake算法人工初始化轮廓不精确,迭代过程中曲线易被复杂背景吸引等缺点,提出基于一种改进Snake模型的序列图像边缘提取算法。该算法先利用序列图像相似性原理提取出近似边缘,然后将其平均分为4个子边缘,在每个子边缘上取数目均衡的Snake输入点,最后离散Snake的内力和外力,经过迭代得到最终边缘。实验结果表明:该方法能精确地提取出医学图像中复杂区域或畸形区域的边缘,且计算量较小。
- 马建林崔志明张娜敏吴健孙晓平
- 关键词：SNAKE模型序列图像贪婪算法
