赵钦佩
- 作品数：18 被引量：48H指数：3
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金上海市科学技术委员会资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
- 前向安全的不可拆分数字签名方法
- 本发明公开了一种前向安全的不可拆分数字签名方法，该方法中包括算法有：密钥生成算法KGen，密钥升级算法KUpd，不可拆分签名方法生成算法UndSigFunGen，不可拆分签名算法FSUndSig，不可拆分签名验证算法FS...
- 史扬刘琴穆斌赵钦佩韩景轩
- 文献传递
- 基于身份的不可拆分数字签名方法
- 基于身份的不可拆分数字签名方法，属于信息安全领域。包括：(1)KGEN：这是公用密钥生成算法生成的主密钥和系统参数。(2)EXTRACT：输入是一个身份标识ID和主密钥s；在多项式时间输出私钥sk<Sub>ID</Sub...
- 史扬刘琴穆斌赵钦佩韩景轩
- 文献传递
- 基于深度信号处理和堆叠残差GRU的刀具磨损智能预测模型被引量：6
- 2021年
- 刀具磨损的智能监测是影响现代机械加工业智能化发展进程的重要因素。在机械加工过程中,大多数机床通过使用传感器采集信号,从而建立刀具磨损与传感器信号之间的关系,在不中断加工过程的情况下中实现刀具的磨损预测,根据是否达到磨损阈值来判断是否自动换刀或报警以实现在线智能监控。能否从传感器信号中提取有效的特征信息,并且建立一个快速响应且精确的预测模型是一个亟待解决的问题。因此,针对上述问题,提出了一种基于深度信号处理和堆叠残差GRU的刀具磨损预测模型。在信号处理方面设计了BiGRU-Self Attention(BGSA)模块,利用双向门控循环单元和内部注意力机制来获取动态时序特征,反映出不同特征的影响程度,以提高建模效率。同时,提出堆叠残差GRU(Stacked-ResGRU)模型实现对刀具实时磨损值的预测,通过残差结构优化了网络结构,加快了模型的收敛速度。通过使用公开的数据集,对铣削过程中刀具的磨损状态预测进行实验研究,实验结果验证了该方法的可行性与有效性。通过对实验结果的对比分析可知,所提模型能够有效地表征刀具磨损程度,并大大减小了预测误差,取得了良好的预测效果。
- 胡德凤张晨曦汪世涛赵钦佩李江峰
- 关键词：刀具磨损信号处理智能监控
- 一种基于弹幕数据分析的广告投放机制
- 本发明为一种基于弹幕数据分析的广告投放机制，涉及数据分析在广告投放中的应用。随着弹幕的日益流行，目前一些主流的弹幕视频网站上积累了大量的弹幕数据，热门视频的弹幕数量可以达到百万余条，海量的弹幕数据背后隐藏着很多有价值的信...
- 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰
- 文献传递
- 基于半监督学习的多源异构数据治理被引量：3
- 2022年
- 为实现不同数据管理系统之间的互通,提出一种基于半监督学习算法的多源异构数据治理框架,并由此设计、实现和测试了一套非结构化数据与结构化数据的自动化对齐方法。利用命名实体识别(NER)技术,将非结构化数据转化为结构化数据,再分别利用基于字符串相似度的方法和基于监督学习的方法,对结构化数据进行模式匹配;通过半监督学习方法,在结构化数据与数据库记录实体之间进行实体匹配与融合;利用自然语言处理(NLP)技术及深度学习方法,对融合后的数据集进行缺失值填补。结果表明:在论文数据集和视频元数据集上进行对齐处理后,两者的F1值分别达到89.70%及96.50%;在不同属性上进行缺失值填补后,整体填补准确率达到78%以上,大大优于基线方法的准确率。
- 饶卫雄高宏业林程赵钦佩叶丰
- 关键词：半监督学习
- 一种基于弹幕数据分析的广告投放方法
- 本发明为一种基于弹幕数据分析的广告投放机制，涉及数据分析在广告投放中的应用。随着弹幕的日益流行，目前一些主流的弹幕视频网站上积累了大量的弹幕数据，热门视频的弹幕数量可以达到百万余条，海量的弹幕数据背后隐藏着很多有价值的信...
- 赵钦佩饶卫雄史扬李江峰
- 文献传递
- 基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统
- 本发明公开了一种基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统，该发明首先实现了与微信小程序进行数据交互的问题模块、答题模块，通过该模块自动采集系统相关的所有问答数据和用户资料信息；对于采集到的图片数据及相关的问答数据...
- 赵钦佩林程张颖郭朋朋张尹嘉江慧
- 基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统
- 本发明公开了一种基于微信小程序的食物图片美学分析标签数据收集系统，该发明首先实现了与微信小程序进行数据交互的问题模块、答题模块，通过该模块自动采集系统相关的所有问答数据和用户资料信息；对于采集到的图片数据及相关的问答数据...
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- 文献传递
- 基于编码器-解码器阶段注意力机制的刀具磨损预测方法
- 本发明涉及一种基于编码器‑解码器双阶段注意力机制的刀具磨损预测方法，基于刀具磨损预测模型，刀具磨损预测模型包括解码器和编码器，步骤包括：步骤S1：采集铣削加工过程的刀具运行数据，进行数据预处理，并提取刀具统计特征；步骤S...
- 李江峰胡德凤张晨曦赵钦佩
- 文献传递
- 基于弹幕情感分析和聚类算法的视频用户群体分类被引量：36
- 2018年
- 随着数字媒体等技术的发展,出现了弹幕系统这种新型的评论模式并逐渐流行。它能够使视频观众即时发布关于视频情节内容的评论,也可以帮助观众理解视频内容。弹幕文本数据的产生,为短文本处理和实时数据处理提供了新的素材。研究弹幕数据的特点和其表达的情感,可以帮助我们更好地理解视频情节;研究弹幕内容之间的相似度进而分析用户之间的关联关系,不仅能够深入了解弹幕用户的特点、发掘不同视频之间的潜在联系,而且可以为视频制作时受众群体的选择提供更为准确的解决方案。首先将弹幕文本数据进行收集和预处理,然后计算这些文本的情感值。针对弹幕文本口语化的特点,建立了网络弹幕常用词词典。通过改进传统的k-means聚类算法,对所有发表弹幕的用户进行基于情感值的分类。这样的分类可以帮助我们了解观看特定类型视频的观众在情感上的异同点。
- 洪庆王思尧赵钦佩李江峰饶卫雄
- 关键词：时间序列情感分析用户分类
