李敏
- 作品数:9 被引量:83H指数:6
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- 发文基金:国家自然科学基金国家电网公司科技项目中央高校基金更多>>
- 相关领域:电气工程自动化与计算机技术一般工业技术电子电信更多>>
- 湿度对HTV硅橡胶臭氧老化特性的影响被引量:22
- 2011年
- 为了研究湿度对HTV硅橡胶复合绝缘子臭氧老化的影响,将HTV硅橡胶试样置入臭氧体积分数为300×10-6环境中进行不同时间的老化。对老化后的试样进行了扫描电镜(SEM)、憎水性和热刺激电流(TSC)测试。试验结果表明,随着相对湿度的增加,试样表面的孔洞和裂纹增加;试样的静态接触角呈现下降趋势,并且试样的憎水性恢复速度较慢;同时随着相对湿度的增加,试样中逐渐出现次能级陷阱,主能级陷阱逐渐加深,陷阱电荷量也是增大的。由此可见,大气的湿度在复合绝缘子表面电晕老化过程中的作用不容忽视。
- 屠幼萍佟宇梁王倩李敏
- 关键词:臭氧老化憎水性热刺激电流
- 高压输电监测无线传感网功率控制算法
- 2013年
- 为了延长网络生命周期,解决高压输电监测的无线传感器网络中节点能量受限问题,结合应用背景的实际特点,提出一种基于节点动态聚类的功率控制算法。该算法以高压输电监测的网络架构为基础,分析传感器节点间的空间几何位置关系,综合考虑空间几何信息与节点剩余能量,利用聚类分析方法对网络内具有相似性的节点进行动态聚类,使数据转发在类区域代表节点之间传递。同时,采用可变的功率调制技术进行数据传输。仿真结果表明,该算法能够有效地降低网络能量消耗,并延长网络的生命周期。
- 孙毅柯珊珊李敏崔灿
- 关键词:无线传感器网络功率控制聚类
- 基于复合积分罗氏线圈的过电压监测方法被引量:8
- 2015年
- 基于套管末屏间接式过电压监测方法的思路,提出一种基于复合积分罗氏线圈的过电压监测方法。该方法通过测量电容式套管末屏抽头电流并积分以求得待测电压。在分析工频过电压、操作过电压以及雷电过电压作用下套管末屏抽头电流幅值及频率特性基础上,针对现有罗氏线圈电流传感器的不足,设计了复合积分环节。该复合积分环节由有源积分环节、无源积分环节、高通滤波环节以及罗氏线圈高频自积分环节组成,通过各环节频率特性的相互配合而达到了扩频目的。在此基础上,研制了复合积分罗氏线圈电流传感器,其测量频带范围为30 Hz到3.23 MHz,灵敏度达到100 mV/A,满足过电压下套管末屏电流测量需求。现场测试结果表明,运用该方法可对常见过电压进行准确检测,波形还原效果较好。
- 王永强谢军律方成李敏阎春雨毕建刚袁帅
- 关键词:罗氏线圈过电压监测方法
- 硅橡胶材料臭氧老化的研究
- 臭氧是硅橡胶合成绝缘子电晕老化过程中的重要副产物之一,本文主要研究臭氧对硅橡胶材料的老化作用。本文设计了臭氧老化试验装置及相应的测量系统,开展了不同臭氧浓度/(分别为30ppm、300ppm、800ppm/)、不同相对湿...
- 李敏
- 关键词:硅橡胶臭氧老化憎水性热刺激电流
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- 臭氧浓度对HTV硅橡胶材料的老化作用被引量:22
- 2013年
- 为了研究电晕放电过程中所产生的臭氧对高温硫化(HTV)硅橡胶老化作用的影响,利用研制的臭氧老化试验装置,考虑臭氧浓度及作用时间等因素,对HTV硅橡胶复合绝缘子试样进行了系统的臭氧老化试验,并且对老化后的试样进行了扫描电镜(SEM)、傅里叶红外光谱(FTIR)分析、憎水性和热刺激电流(TSC)测试。试验结果表明,臭氧能够导致硅橡胶材料表面缺陷增多,憎水性丧失,而且浓度越高,老化会越严重。进一步分析得出,硅橡胶材料在臭氧环境作用下,材料表面平滑、致密的物理结构被破坏,产生了孔洞等缺陷,并且当臭氧环境作用强度达到一定程度后,材料的物理结构的破坏将更为严重;同时,化学基团含量发生变化,试样中Si-O-Si结构减少,羟基和Si-O键增多,试样主链和侧链断裂。
- 屠幼萍王倩李敏丁立健
- 关键词:臭氧浓度憎水性
- 基于迭代稀疏分解的介损角测量方法被引量:3
- 2016年
- 非同步采样及现场噪声对介损角的精确计算有较大影响,为此,提出了一种基于迭代稀疏分解的介质损耗角测量方法。利用匹配追踪能够将输入信号表示成少量特征明显的信号分量和形式,进而寻找与信号基波相匹配的最优原子即得到基波相位,从而提高介损角计算精度的目的。通过仿真实验,在基波频率发生变化、介损角真值发生变化、谐波所占比例不同、不同比例的噪声等情况下,采用文中方法、加Blackman自卷积窗结合三谱线插值法和加Hanning窗插值高阶正弦拟合法计算得到介损角测量结果,并作对比分析。实验结果表明:基于文中所提方法计算结果精度高,能有效克服频谱泄露及栅栏效应的不足。
- 律方成李敏
- 关键词:介损角稀疏分解测量方法
- 局部放电稀疏分解模式识别方法被引量:16
- 2016年
- 为实现电气设备局部放电(简称局放)模式的准确识别,提出了一种局放稀疏分解模式识别方法。首先由各放电模式局放训练样本信号统计特征向量构建局放统计特征过完备原子库,对此原子库进行非线性映射,可得非线性局放统计特征过完备原子库。对待识别局放信号统计特征向量进行非线性变换,得到非线性统计特征向量,此向量在非线性局放统计特征过完备原子库中进行稀疏分解时,仅可由相应放电模式子原子库中原子进行稀疏表示而难以由其它放电模式子原子库中原子进行表示,进而实现局部放电稀疏分解模式识别。同时,提出一种核函数优化匹配追踪算法,可在无需知道非线性映射具体形式基础上完成稀疏分解,并基于相似性度量系数确定最佳核函数及其参数。设计了两套放电模型,并在不同实验环境中进行了局放测试,所测信号分别作为训练样本信号及测试样本信号,采用所提方法进行了模式识别实验,同时与采用神经网络方法、K近邻法、支持向量机法的局放模式识别实验结果进行了对比。实验结果表明该方法识别效果较好,准确率较高。
- 律方成谢军李敏王永强刘效斌范晓舟
- 关键词:局部放电稀疏分解模式识别
- 基于改进量子粒子群优化模糊聚类的变压器故障诊断方法被引量:6
- 2015年
- 对电力变压器进行高效准确的故障诊断可有效保障电力系统安全、稳定运行。为提高变压器故障诊断正确率,提出了一种基于改进量子粒子群优化模糊聚类的变压器故障诊断方法。采用遗传算法杂交概率的思想改进量子粒子群算法提高算法收敛速度、防止陷入局部极值,克服模糊聚类算法易受初始值影响的不足,进而实现对变压器高效、准确的故障诊断。以变压器油中典型气体作为故障特征量,选取68组数据建立故障集,采用改进量子粒子群算法寻找最佳初始聚类中心,并将其应用于3种不同数据组进行验证,实验结果表明文中所提方法的有效性。
- 李敏谢军王永强律方成
- 关键词:电力变压器油中溶解气体故障诊断
- 面向用电信息采集的无线传感器网络拥塞控制算法被引量:5
- 2013年
- 为解决用电信息采集的传感器网络拥塞问题,同时保证网络监测的逼真度,提出了一种基于多属性决策理论的拥塞控制算法。该算法有效结合用电信息采集系统的特点,忽略节点能量因素,将节点拥塞水平、距离原路径跳数及信道占用率作为选择下一跳节点的依据;基于多属性决策理论构建选择模型,根据节点综合度量值准确有效地选择下一跳节点,从而建立分流路径,缓解网络拥塞。实验结果表明:该算法使得网络吞吐量增加、传输延时降低,从而获得了良好的网络容量和实时性。
- 孙毅李敏柯珊珊王琦
- 关键词:无线传感器网络用电信息采集多属性决策拥塞控制