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徐维新: 作品数：56 被引量：939H指数：18; 供职机构：青海省防灾减灾重点实验室更多>>; 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划更多>>; 相关领域：天文地球农业科学生物学水利工程更多>>

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2000-2015年青海省不同功能区NDVI时空变化分析被引量：18: 2017年; 基于2000-2015年MOD13Q1的NDVI陆地专题的产品,揭示了青海省不同功能区植被时空分布特征及变化规律,应用趋势分析法阐述过去16年不同功能区NDVI的变化规律,及利用变异系数揭示NDVI稳定性分布规律。结果表明:青海省植被NDVI表现为东南偏高,西北偏低,由东南向西北、由东向西逐渐递减的分布特征。三江源地区NDVI频度分布呈"M"型的双峰模型,柴达木盆地为频度分布最低的单峰模型,东部农业区与环湖地区相似且频度略高的单峰模型。从CV分析,高稳定性地区分布在东部农业区和环湖地区,低稳定性地区分布在柴达木盆地边缘和青海湖南部。由趋势分析可知,过去16年青海省NDVI呈波动性缓慢上升趋势,变化率为0.012·10a-1。东部农业区和柴达木盆地增加趋势显著。本文揭示了气候变化和人为因素双重作用下青海省不同功能区植被NDVI变化规律,为各区生态保护提供基础数据和科学参考。; 李璠徐维新; 关键词：归一化植被指数功能区稳定性分析

干旱气候对黄河上游地表水资源的影响研究: 黄河上游径流量丰枯交替比较频繁,丰枯水循环周期约为10年。丰水年份主要集中在80年代初,出现年份占整个丰水年份的近40%,而枯水年份则主要集中在90年代,出现年份占枯水年份的40%,且90年代中的7年中有6年出现了负距平...; 李林张国胜汪青春时兴合董立新徐维新; 文献传递

2015-2016年青藏高原积雪深度自动观测数据集被引量：3: 2017年; 积雪是冰冻圈中最为活跃的要素之一,积雪监测对雪灾评估、水文预报与气候变化研究等具有重要意义。自2015年9月起,我们建立了包括10个站点的青藏高原积雪深度连续自动观测网络。观测网主要采用SR50A超声波测距传感器与Hydra Probe II土壤多参数传感器,获取近实时积雪深度与土壤水分等观测数据。积雪深度测量精度约1 cm,土壤水分精度约为3%。本数据集有望为该地区遥感积雪产品的质量验证,以及为高原地区的积雪灾害实时监测提供重要数据源。; 蒋玲梅徐维新张娟王功雪刘晓敬赵少杰; 关键词：积雪深度青藏高原积雪监测土壤水分

青海省农业干旱的土壤水分指标及预测方法研究被引量：2: 2000年; 本文在对青海省农业区土壤水分资源分析研究后,依据0—50cm土层土壤水分变化规律,分析了土壤水分变化对春小麦需水的影响,揭示了土壤水分变化与作物干旱的关系,确定了不同时段,土壤水分亏缺对作物生育影响的干旱指标,建立了土壤水分的干旱指标。同时建立了土壤水分的预测方程,可用来预测未来土壤水分变化、评估未来某时段干旱状况。; 徐维新张国胜颜亮东李林; 关键词：土壤水分干旱农业

青海省旱地土壤水分动态变化规律研究被引量：26: 1999年; 通过对青海省旱地土壤水分动态变化规律的分析，发现大气降水对裸地土壤水分的影响十分明显，水平和垂直土壤水分梯度均明显大于草地和作物地；天然草地浅层（０－３０ｃｍ）土壤水分明显受天气状况和牧草生长影响。在牧草返青期，浅层土壤水分明显处于低值期，４０－６０ｃｍ土层是土壤水分的高值区，土壤水分不断向浅层输送，可弥补大气降水的不足。在牧草整个生长季节，２０ｃｍ土层的土壤水分处于低值区，４０－６０ｃｍ土层的土壤水分处于高值区，７０－１００ｃｍ土壤水分在牧草的整个生长季保持相对稳定；作物（春小麦）地土壤水分，在小麦生长旺盛的６月份，表现出土壤供水不足。７－８月份降水仅能渗透到土壤浅层（０－２０ｃｍ），在３０ｃｍ深处，土壤湿度仍处于低值区。秋季降水可以入渗到较深层处（３０－４０ｃｍ），秋季降水量对决定次年土壤的底墒起着重要作用。; 张国胜徐维新董立新董立新时兴合李林; 关键词：土壤水分旱地

三江源地区水土条件的动态监测研究: 王江山殷青军冯蜀青杨英莲肖建设颜亮东徐维新苏文将校瑞香吴素霞; 该成果利用Landsat TM、中巴资源卫星、EOS-MODIS、气象卫星等监测数据，结合野外调查等工作，对三江源地区的土地利用/土地覆盖、草地类型分异性规律、草地生产力、沙漠化、干旱、雪灾等水土条件进行了监测研究。建立...; 关键词：; 关键词：动态监测

青海省优良牧草生长与气象条件关系研究: 1999年; 根据青海省四个不同气候区牧业气象观测站1987—1993年的观测资料,研究了青海省优良牧草的返青期、生长季和产量与气象条件的关系,提出了相应的预报方法和模式,这对合理利用青海省的草场资源,科学安排畜牧业生产具有一定的指导意义。; 颜亮东张国胜徐维新; 关键词：优良牧草生长季气象条件

青藏高原玉树地区巴塘高寒草甸土壤温湿特征分析被引量：14: 2015年; 在青藏高原腹地青海省玉树藏族自治州玉树县巴塘高寒草甸草场设立野外试验场,进行土壤温、湿动态监测.利用温、湿监测数据及同步气象数据资料,采用对比分析及线性趋势等方法,分析了巴塘高寒草甸日、年土壤温、湿变化状况.结果表明:土壤温度从10:00时左右开始上升,至17:00-18:00时达到最高值,然后开始下降,在第二天9:00时左右到达最低;土壤湿度在10:00时达到最低值,在18:00时达到最大值,随着土壤深度的增加,土壤湿度逐渐降低.土壤温、湿度在不同的季节表现出不同的变化趋势,二个点不同土层表现出相对一致的变化,随着土壤深度的增加,土壤温、湿度逐渐降低;随着与雪栅距离的增加,土壤温、湿度的变化幅度减弱;随着土壤深度的增加,雪栅的影响也逐渐减小.通过对土壤温、湿不同时期的特征分析,5月中旬至8月中旬,土壤湿度与土壤温度呈现相反的变化趋势,而在其余时期土壤温湿变化趋势一致;秋季向冬季转换时,土壤温湿呈显著下降趋势,而后土壤进入封冻时期;冬季向春季转换时,土壤温湿呈显著上升趋势,土壤进入解冻时期.冷季时,25 cm土壤温度高于5 cm;暖季时,5 cm土壤温度高于25 cm.; 张娟沙占江徐维新; 关键词：青藏高原土壤温度土壤湿度

近20年长江源头各拉丹东冰川变化及其对气候变化的响应被引量：9: 2014年; 基于1992、2002、2008年三个时相TM数字遥感影像和1：10万地形图数据,通过目视解译方法提取冰川面积,研究了青藏高原腹地长江源头各拉丹东地区冰川变化问题。结果表明：各拉丹东地区总冰川面积自1992年以来呈持续下降趋势,面积由1992年的931.59km2减少至2002年的927.66km2,至2008年时缩减至915.13km2。1992~2008年冰川面积共减少了16.46km2,年平均递减约1.03km2,总面积减少约1.77%。2002-2008年总面积下降约1.35%,约为1969-2000年的31a间冰川消融面积的80%,表明近二十年青藏高原腹地冰川退缩速率明显加快。进一步分析发现,面积较小的冰川其消融或退缩速度更快,面积较大的则相对较为缓慢。在总体退缩趋势下,2号冰川末端部分地区2002年出现了增长趋势,其变化趋势表现为：退缩-短暂前进-退缩。对影响冰川变化气候因子分析表明,近几十年青藏高原地区升温所引起的气候变暖是影响20世纪90年代中期以来该地区冰川加速消融的根本原因,气候显著变暖冰川明显退缩。; 张娟徐维新肖建设赵慧芳; 关键词：冰川青藏高原遥感气候变化

利用FY-3数据建立青海高原干旱监测、评估服务系统: 张娟李凤霞徐维新肖建设苏献锋; 围绕研究成果的业务化应用目标,充分考虑国内已有的各种模型,筛选成熟干旱遥感监测模型进行优化.综合分析同期和前期气温、降水、云量等影响青海高原干旱的各种因素,发挥FY-3a卫星数据高时间分辨率、高光谱分辨率和适中空间分辨率...; 关键词：; 关键词：灾害监测生态环境建设

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