徐红梅
- 作品数：12 被引量：120H指数：8
- 供职机构：浙江大学航空航天学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：动力工程及工程热物理自动化与计算机技术更多>>
- 基于S变换的内燃机噪声信号时频特性被引量：7
- 2008年
- 简述了S变换的基本原理,设计了仿真试验,对比分析短时Fourier变换与S变换的时频分析和信号检测能力.结果表明,S变换是一种更加有效的非稳态信号时频分析方法.以某六缸发动机为研究对象,采集机体前端和顶部噪声信号.采用S变换对噪声信号进行时频分析,分析信号能量在时频域内的分布规律及其频率成分随时间的变化情况,结合发动机的结构特点,分析噪声信号中比较突出的频率成分产生原因.S变换比较适合于发动机噪声信号时频特性研究,研究结果对发动机低噪声改进设计具有一定的参考价值.
- 徐红梅郝志勇贾维新景国玺
- 关键词：内燃机噪声信号S变换时频分析
- 基于小波变换技术的内燃机燃烧噪声特征提取被引量：7
- 2008年
- 以某六缸柴油机为研究对象,采集不同工况下的噪声信号,对其进行小波包逐层分解和系数重构,提取各频带信号,将与发动机燃烧过程有关的频带信号进行合成重构,得到燃烧激励引起的噪声信号,并对其进行连续复小波变换,计算三维小波能量谱,进一步分析各缸燃烧状态,提取内燃机燃烧过程相关的特征信息。分析结果表明,2200r/min满负荷时,燃烧激励产生噪声信号能量主要分布在20.480～24.576kHz的高频带内,燃烧噪声所占比重较小;650r/min怠速时,燃烧激励产生噪声信号能量主要集中在1024～2521Hz的中低频带内,燃烧噪声所占比重较大。
- 徐红梅郝志勇郭磊景国玺
- 关键词：内燃机燃烧噪声特征提取小波变换
- 某单缸柴油机气缸体辐射噪声的集成化虚拟预测被引量：10
- 2007年
- 采用混合多体动力学对某单缸柴油机气缸体与曲柄连杆系统耦合模型进行仿真分析,得到柴油机两个工作循环内气缸体结构上的主轴承、平衡轴轴承及气缸套等部位动态载荷分布。建立气缸体结构有限元分析模型,并利用试验模态验证有限元模型的有效性。将动态载荷施加在对应的气缸体结构有限元模型上,求解得到气缸体结构频率响应特性。最后,利用有限元频率响应的计算结果,采用直接边界元法得到气缸体结构对外声场的辐射噪声功率级及声辐射效率。
- 郭磊郝志勇徐红梅
- 关键词：内燃机气缸体辐射噪声边界元
- 基于S变换的内燃机气缸盖振动特性研究被引量：12
- 2008年
- 介绍了S变换的基本原理。设计了仿真试验，对比分析短时傅立叶变换，连续小波变换以及S变换的时频分析能力。结果表明，S变换是一种更加有效的非稳态信号时频分析方法。采用S变换对灭缸前后气缸盖侧面振动信号进行时频分析发现，信号能量主要集中于4～6．4kHZ的高频区域，在曲轴转角方向上，4～6．4kHZ的频带成分持续间断出现，其出现位置和间隔与振动信号各冲击响应相对应。研究表明，S变换具有较好的时频定位能力，可用于内燃机气缸盖振动特性研究。
- 徐红梅郝志勇贾维新景国玺
- 关键词：内燃机气缸盖S变换时频分析
- 基于EMD和HHT的内燃机噪声信号时频特性研究被引量：20
- 2008年
- 简述了经验模态分解(EMD)和Hilbert-Huang变换(HHT)的基本原理与方法。设计仿真试验,验证经验模态分解方法和Hilbert-Huang变换技术对复杂信号的分解和时频分析能力。以某6缸发动机为研究对象,采用小波包分解方法对噪声信号进行滤波预处理,并对滤波后信号进行经验模态分解,得到多个具有不同频率的本征模态函数分量,分别对各分量进行希尔伯特黄变换,分析其幅值和频率随时间变化的特性,结合内燃机结构声辐射机理,分析各分量产生原因,识别噪声源。研究结果表明:经验模态分解方法和Hilbert-Huang变换技术适于分析内燃机噪声信号。
- 徐红梅郝志勇杨陈景国玺
- 关键词：内燃机经验模态分解HILBERT-HUANG变换时频分析
- 单缸柴油机的噪声源诊断及其特性分析被引量：10
- 2008年
- 以单缸柴油机为研究对象,通过铅覆盖法、表面振动速度法、声强法等多种方法进行实验研究和数据分析处理,识别了该柴油机的主要噪声源(包括进排气噪声、齿轮室罩、机体、油底壳等)及其对整机声功率的贡献量。最后针对单缸柴油机的整机噪声特性,提出了几种可行的整机降噪措施,包括设计新消声器以降低排气噪声,改进齿轮室罩结构等。
- 杨陈郝志勇郭磊徐红梅
- 关键词：柴油机噪声源声强
- 基于S变换的内燃机加速过程进气噪声时频特性研究被引量：1
- 2008年
- 以某四缸汽油机为研究对象,采用S变换技术对加速过程的进气噪声信号进行时频分析处理,研究进气噪声信号能量在时频域内的分布规律,以及其主要频率成分随转速和时间的变化特性,结果表明,发动机进气噪声是与其转速密切相关的非稳态信号,以基频为主,尤其是在低转速段,噪声信号能量几乎全部集中在由基频构成的线性调频带附近,但随着发动机转速的升高,噪声信号的幅值或能量逐渐增大,而且能量分布越来越广泛,频率成分也越来越丰富。
- 徐红梅郝志勇贾维新景国玺
- 关键词：内燃机进气噪声S变换时频分析
- 基于独立成分小波分析的内燃机噪声源识别被引量：16
- 2007年
- 对独立成分分析的基本原理和数学模型进行了简要叙述,以某六缸柴油机为研究对象,对其不同工况下的噪声信号进行了统计独立性和高斯性分析,噪声信号基本满足独立成分分析的前提条件。采用基于峭度的梯度算法对噪声信号进行了盲分离,得到一序列独立分量。为进一步识别各独立分量,采用傅立叶和连续复小波变换对其进行时频分析,并结合一些内燃机先验知识分析发现,这些独立分量基本上对应着内燃机的燃烧噪声、正时齿轮噪声、活塞敲击噪声等噪声源,因此,采用独立成分小波分析技术对内燃机噪声信号进行盲分离以识别其主要噪声源是可行的。
- 徐红梅郝志勇郭磊景国玺
- 关键词：内燃机噪声源识别小波分析盲分离
- 内燃机噪声源识别的小波相关系数方法研究被引量：4
- 2008年
- 为了分析内燃机(ICE)噪声信号的时频特性和识别主要噪声源,研究了小波变换中尺度与频率之间的关系,重新定义了连续小波变换,并基于不同小波对同一信号分解时小波系数之间存在极大相关性,提出用规范化相关系数时频图分析噪声信号和识别内燃机噪声源的新方法.新方法能够准确地对信号进行时间和频率定位,且频域结果与信号功率谱相当吻合.对发动机声学信号进行了时频分析,同传统连续小波变换相比较,该方法能够更好地反映信号能量的时频域分布状况.结合声强结果,声学信号时频图能够直接地显示不同噪声源的时频特征.
- 景国玺郝志勇徐红梅郭磊
- 关键词：小波变换相关系数内燃机噪声源识别
- 基于结构优化方法的单缸机机体轻量化设计被引量：15
- 2008年
- 采用拓扑优化和形状优化相结合的集成优化方法,研究了结构优化方法在发动机气缸体轻量化设计中的应用.拓扑优化采用变密度方法,以缸体总柔度最小化为优化目标,以缸体重量为约束条件;应用形状优化对曲轴箱两侧壁面的厚度进行优化,以减重为优化目标,以最大应力不超过原缸体应力为约束条件.在最大爆发压力工况下优化后的缸体最大应力比原缸体低,应力分布更加均匀.结构优化方法应用于缸体的等强度轻量化设计,容易确定缸体的最佳形状,减少了重复设计验证的次数,可以大幅度缩短产品设计周期.
- 贾维新郝志勇徐红梅
- 关键词：气缸体拓扑优化轻量化设计
