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黄道斌: 作品数：27 被引量：73H指数：4; 供职机构：皖南医学院更多>>; 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校省级质量工程项目教育部人文社会科学研究基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生生物学更多>>

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医学本科院校中医学数据挖掘课程教学反思与改革被引量：1: 2022年; 文章以医学数据挖掘课程为例,从教学现状出发,分析该课程在医学本科院校中的教学现状和存在的问题,探讨了如何提升医学信息工程和信息管理与信息系统等专业本科生的数据挖掘理论基础,实践能力和综合素养等,并应用数据挖掘技术解决医学相关的实际问题的能力。在实际教学中已取得了一些较好的效果,为医学院校的新工科建设提供了良好的示范作用。; 黄道斌黄道斌王培培毕迎春叶明全; 关键词：医学数据挖掘教学改革

N-(4-羟基苯基)维生素甲酰胺抑制人肺腺癌A549细胞体外迁移机制被引量：4: 2014年; 目的研究N-(4-羟基苯基)维生素甲酰胺(4-HPR)对人肺腺癌细胞A549体外迁移能力的影响及其作用机制。方法 1μmol/L全反式维甲酸(ATRA)和4-HPR处理肺腺癌A549细胞24 h后,细胞划痕实验检测其对A549细胞体外迁移能力的影响;Western blot法检测骨桥蛋白(OPN)、肌球蛋白轻链激酶(MLCK)的表达和肌球蛋白轻链(MLC)磷酸化程度;细胞划痕实验观察MLCK抑制剂ML-7对A549细胞迁移能力的影响。结果 1μmol/L 4-HPR处理的A549细胞与细胞对照以及溶剂对照细胞相比,迁移距离明显降低(P<0.05);Western blot分析结果表明1μmol/L 4-HPR可明显降低A549细胞MLCK的表达和MLC磷酸化(P<0.05),而对OPN表达无显著影响;ML-7可明显减少A549细胞迁移距离(P<0.05)。结论 4-HPR可能通过减少MLCK的表达和MLC磷酸化,抑制A549细胞的体外迁移。; 张玲黄道斌吕俊汪渊; 关键词：4-HPR 人肺腺癌A549 迁移肌球蛋白轻链激酶

基于LLE算法和SVM的心理健康预警研究被引量：1: 2017年; 针对现有方法不能有效预警大学生心理健康的缺陷,本文提出了一种基于局部线性嵌入(Locally linear embedding,LLE)算法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的心理健康预警研究方法。该方法首先通过症状自评量表获取大学生心理健康数据并进行预处理;然后采用LLE算法对多维心理健康数据进行维数约简,提取心理健康数据主要特征;最后采用SVM分类器识别提取心理健康数据主要特征,从而确定学生的心理健康状况。实验表明,本方法相比于目前常用的心理健康预警方法,能够有效的提高心理健康预警准确率。; 杨利叶明全黄道斌; 关键词：LLE SVM 维数约简

大数据四层结构的学生心理健康促进模式研究被引量：4: 2017年; 在大数据视角下对大学生心理健康促进模式研究是心理学研究的一个重要方面。在大数据领域一般对数据采用数据采集、数据分析、数据重构和数据挖掘四个方面来进行，以此建立起基于大数据“四层”结构的大学生心理健康促进模．式。采用数据挖掘算法理论构建心理健康预测模型，为大学生心理健康教育提供决策依据。; 卢小杰黄道斌叶明全; 关键词：大数据健康促进模式数据挖掘

医学院校数据挖掘实践教学资源库建设被引量：3: 2020年; 分析面向医学院校开设数据挖掘课程过程中存在的不足,给出数据挖掘实践教学资源库的建设原则,并根据医学院校人才培养特点、资源整合程度以及学生实践层次需求,提出"三级四层"实践教学资源库的建设框架,促进健康医疗大数据分析人才的实践创新能力培养。; 潘媛媛黄道斌黄道斌叶明全; 关键词：数据挖掘医学院校

基于织物信息的动态Huffman压缩算法优化被引量：1: 2016年; 针对嵌入式系统内存不足的特点,为了使上下位机更有效地进行数据传输,对动态Huffman压缩算法进行优化,使用堆排序的方法来构造Huffman树,缓解了嵌入式系统的内存压力;在数据传输过程中增加CRC校验位,以此来提高数据传输精度,并在解压中处理了无效位。同时对嵌入式织造系统中的织物信息数据进行频谱分析。实验结果表明,优化的Huffman压缩算法能够获得更好的压缩效果,并且压缩率与数据的频率相关。; 卢小杰叶明全黄道斌; 关键词：嵌入式技术 FFT 数据压缩

基于PMI的Web访问控制系统的研究被引量：1: 2008年; 当前大多数Web应用的访问控制都通过使用用户名和口令的方式来实现对用户的访问控制,不能适合大规模的企业应用,为了加强对Web系统的访问控制的管理,本文介绍了一种基于PMI的RBAC访问控制模型,并阐述了该模型的特点及其在web系统中的应用。; 黄道斌黄明和王海华陈静; 关键词：授权管理基础设施公钥证书

基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择被引量：5: 2018年; 基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题。肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点。为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选择SUNRS方法。首先利用对称不确定性指标评估信息基因的重要度,以剔除大量无关和冗余基因,获取信息基因的候选子集;然后利用邻域粗糙集约简算法对信息基因候选子集进行寻优,获得信息基因的目标子集。实验结果表明,SUNRS方法能够用较少的信息基因获得更高的分类精度,从而既能改善算法的泛化性能,又能提高时间效率。; 叶明全叶明全伍长荣黄道斌胡学钢; 关键词：基因表达谱邻域粗糙集肿瘤分类

LabVIEW与USB的直接数据通信被引量：27: 2007年; 随着计算机技术的发展,采用LabVIEW的虚拟仪器技术得到了广泛应用;使用LabVIEW对信号进行分析和处理依赖于数据的采集,数据采集通常的方法是使用数据采集卡,但如PXI,PCI等数据采集卡价格较贵,使用也不方便,影响了LabVIEW的推广和使用。USB总线具有使用方便、接口简单、传送速率高的特点,使用USB接口进行数据的采集不失为一种可供选择的方案。介绍了一种LabVIEW和USB设备进行直接数据通信的实用方法。; 廖传书黄道斌孙旦均李素芬; 关键词：LABVIEW USB通信数据采集卡

大数据时代下数据挖掘课程实践教学探索被引量：7: 2016年; 随着大数据与移动互联网、物联网、云计算等新兴信息技术的深度融合,以及大数据在各行各业的创新应用,在计算机与信息类专业本科生中开设数据挖掘课程变得十分重要。然而,数据挖掘是一门理论与实践并重且涉及多学科的交叉学科课程,导致本科生学习该课程面临较大难度和挑战。因此,培养学生计算思维及实践应用能力,并让他们体验实践教学对完成教学目标尤为重要。本文重点讨论以开源数据挖掘工具WEKA为平台进行实践教学的思路,并给出WEKA数据挖掘实践教学实例。; 叶明全黄道斌卢小杰胡天寒; 关键词：数据挖掘实践教学