荣晓敏
- 作品数：2 被引量：11H指数：2
- 供职机构：北京航空航天大学航空科学与工程学院更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术理学更多>>
- 进化神经网络在复合材料格栅结构设计中的应用被引量：6
- 2006年
- 根据Kolmogorov多层神经网络映射存在定理,利用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替实际结构优化过程中存在的大量有限元计算,从而提高优化效率。以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构的优化问题进行了分析研究。算例表明,在相同(有限元)样本数据的情况下,进化神经网络通过自适应调节网络结构和权值,可获得比BP神经网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力。该方法可为解决大型复合材料结构优化设计提供一条高效途径。
- 荣晓敏徐元铭吴德财
- 关键词：复合材料结构优化进化神经网络遗传算法
- 复合材料格栅结构优化设计中的计算智能技术被引量：5
- 2006年
- 针对复合材料格栅结构优化设计多变量、多约束、连续和离散混合变量、高度非线性的难点,提出了用进化神经网络来实现结构设计参数(输入)与结构响应参数(输出)的全局非线性映射关系,以此来代替优化过程中的有限元计算,以提高优化效率.以遗传算法为优化求解器,神经网络屈曲稳定性响应面为主要约束,对复合材料格栅加筋结构进行优化.结果表明,在相同样本数的情况下,进化神经网络可获得比BP网络更高精度的映射模型,具有很强的泛化能力.该方法可以为解决大型复合材料结构优化问题提供一条高效途径.
- 荣晓敏徐元铭吴德财
- 关键词：进化神经网络遗传算法复合材料结构优化
