胡汭
- 作品数：2 被引量：15H指数：1
- 供职机构：解放军理工大学指挥自动化学院更多>>
- 发文基金：中国人民解放军总装备部预研基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Petri网的OWL-S语义匹配机制研究被引量：1
- 2012年
- 传统的UDDI不支持语义推理以及基于服务属性的匹配,因此存在召回率低、匹配效率低等问题。基于此问题提出了一种基于Petri网的OWL-S语义匹配机制,即借助Multi-Agent服务发现框架,使用PNSDL描述语言来发布和请求服务。该匹配机制借助Petri网对服务的描述能力,通过使用可能性和必然性程度代表服务可以胜任需求的置信度,从而实现服务的匹配。该机制具有强大的逻辑推理能力及对多服务的建模能力,能提高匹配的真实度、匹配度等。
- 裘杭萍胡汭罗晨
- 关键词：语义匹配PETRI网MULTI-AGENT
- 多Agent系统中基于改进合同网模型的任务分配研究被引量：14
- 2012年
- 任务分配是多Agent系统中研究的热点,合同网模型是关于多Agent系统中任务分配的经典策略,但传统的合同网模型存在很多不足。在引入基于信任度的招标策略和基于自适应的投标策略的基础上,主要针对传统合同网模型中标阶段存在的问题,从投标Agent的负载、能力和信任度3个方面进行综合考虑和权衡,提出了一种基于多属性评价中标策略的动态任务分配算法,从而有效地提高了任务分配和执行的效率。最后通过仿真实验验证了基于多属性评价中标策略的正确性和合理性。
- 裘杭萍覃垚胡汭管留
- 关键词：多AGENT系统
