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纪俊

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：浙江大学信息科学与工程学院工业控制技术国家重点实验室更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇递推
  • 1篇递推辨识
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量聚类
  • 1篇向量
  • 1篇离群点
  • 1篇聚类
  • 1篇高炉
  • 1篇高炉过程
  • 1篇SVC

机构

  • 1篇浙江大学
  • 1篇浙江工业大学

作者

  • 1篇陈坤
  • 1篇喻海清
  • 1篇李平
  • 1篇刘毅
  • 1篇纪俊

传媒

  • 1篇浙江大学学报...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
鲁棒的递推核学习建模方法在高炉过程的应用
2012年
针对现场采集时间序列数据中的离群点显著影响时变非线性工业过程在线模型性能这一问题,提出鲁棒的递推最小二乘支持向量机软测量建模方法.在模型训练阶段,采用支持向量聚类(SVC)排除离群点,建立有效的数据区域.将SVC用于递推过程前向学习阶段,并引入更有效的增删节点准则,在快速递推的前提下提高了模型的推广能力.将该方法应用于工业高炉过程铁水的硅质量分数预测,通过试验连续预测566炉高炉铁水硅质量分数,命中率高达81%,预测均方根误差为0.054 7,表明了较其他方法有更好的鲁棒性与精度.
喻海清刘毅陈坤纪俊李平
关键词：离群点递推辨识
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共1页<1>
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