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穆晓峰

作品数：3 被引量：9H指数：2
供职机构：中南民族大学计算机科学学院更多>>
发文基金：高等学校本科教学质量与教学改革工程更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇调度
  • 1篇调度机制
  • 1篇遗传算法
  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇任务调度
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇数据中心
  • 1篇数据中心网络
  • 1篇退火遗传算法
  • 1篇群算法
  • 1篇中文
  • 1篇中文分词
  • 1篇中文分词方法
  • 1篇中心网络
  • 1篇网络
  • 1篇网络流
  • 1篇网络流量
  • 1篇流量调度

机构

  • 3篇中南民族大学

作者

  • 3篇王文涛
  • 3篇穆晓峰
  • 3篇王玲霞
  • 1篇郑芳

传媒

  • 3篇中南民族大学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
一种基于特征嵌入神经网络的中文分词方法被引量：3
2017年
针对传统基于特征的中文分词模型中,参数相对于训练数据过多而难以准确估计特征权值这一问题,提出了一种基于特征嵌入的神经网络方法.嵌入方法将特征转化为低维实值向量,能有效降低特征维度.另外,为了增强模型的性能,给出了一种学习速率线性衰减方法.研究了正则项的方法来增强模型的泛化能力.实验表明:文中提出的模型可以提高中文分词问题的求解效率.
王文涛穆晓峰王玲霞
关键词：中文分词神经网络
基于SDN的数据中心网络流量调度机制的设计与实现被引量：5
2016年
针对SA算法中未考虑当前网络链路带宽资源引起的流冲突问题以及GFF算法中未考虑流带宽需求变化引起带宽资源分配不合理问题,提出了基于模拟退火遗传算法的按需自适应(SAGA-AO)流量调度机制.该机制首先依据流带宽需求变化筛选出网络中需要调度的流,然后利用模拟退火遗传算法(SAGA)根据当前链路带宽资源状况对需要调度的流进行全局调度路径搜索.仿真结果表明:SAGA-AO算法在大多数通信模型下平均对分带宽高于SA和GFF算法.
王文涛郑芳王玲霞穆晓峰
关键词：数据中心网络流量调度模拟退火遗传算法
基于蚁群算法的无联系并行机调度问题的仿真研究被引量：1
2016年
针对无联系并行机调度求解问题,引入了蚁群算法的思想.基于转移概率构建的信息素迭代模型,研究了无联系并行机调度问题的求解过程.基于Python的仿真实验结果表明:通过蚁群算法可以得到其近似解;更进一步探求了任务次序对解的影响;通过实验探索了此算法的时间性能.
王文涛穆晓峰王玲霞
关键词：并行机任务调度蚁群算法
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