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王少阳

作品数:5 被引量:53H指数:4
供职机构:成都理工大学环境与土木工程学院地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:建筑科学矿业工程天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇矿业工程
  • 2篇建筑科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 2篇岩体
  • 1篇多目标优化
  • 1篇信息融合
  • 1篇岩石力学
  • 1篇岩体质量
  • 1篇岩体质量分类
  • 1篇有效性
  • 1篇入渗
  • 1篇数学
  • 1篇浅层
  • 1篇群算法
  • 1篇稳定性分析
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇蒙特卡洛模拟
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类有效性
  • 1篇均值聚类

机构

  • 5篇成都理工大学

作者

  • 5篇吴礼舟
  • 5篇王少阳
  • 5篇李绍红
  • 2篇杨戒
  • 1篇李部
  • 1篇白兰英

传媒

  • 2篇岩石力学与工...
  • 1篇水文地质工程...
  • 1篇人民长江
  • 1篇煤炭学报

年份

  • 2篇2018
  • 3篇2017
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
联合信息融合和解析方法的微震源定位研究被引量:4
2018年
针对现有微震源定位算法大多基于均匀速度假设以及采用迭代解法导致计算量大且稳健性不佳的不足,通过对走时方程的变换和求解,推导了考虑速度各向异性的微震源解析解,提出了一种新的微震源定位方法。新方法由6个有效检波器数据实现定位。考虑到波速特征的复杂性,将随机模拟方法应用于产生大量震源备选解,并从信息融合角度对最终震源解进行探讨,将粗大误差判别准则和聚类分析方法用于获取最终的震源解。通过算例验证表明:提出的解析方法正确合理,且采用的信息融合方法科学合理,并建议在实际应用中采用粗大误差判别准则确定最终微震源。
李绍红朱建东白兰英王少阳李部吴礼舟
关键词:信息融合聚类分析
考虑降雨类型的基岩型浅层边坡稳定性分析方法被引量:25
2018年
降雨是诱发滑坡尤其是浅层滑坡的主要因素,目前多数降雨作用下基岩型浅层边坡稳定性分析方法都是基于常降雨强度假设,忽略了降雨特性对该类边坡稳定性的影响。文章建立了常规型降雨强度-时间类型,通过控制参数统一均匀型降雨、递增型降雨、递减型降雨、峰值型降雨等类型。根据入渗理论和无限边坡模型,提出了考虑降雨类型的基岩型浅层边坡稳定性分析方法。通过编制MATLAB程序计算一边坡稳定性,结果表明:不同降雨类型对基岩型浅层边坡稳定性影响较大,具有明显的时效性。在实际边坡防治中,应考虑降雨特性对边坡稳定性的影响。
李绍红朱建东王少阳吴礼舟
关键词:稳定性分析
微震源定位的两步反演方法研究被引量:9
2017年
微震源定位是微震监测技术的核心。微震源定位问题中的已知参数几乎都存在误差,现有微震源定位算法通常通过最小化所有检波器的到时(差)值函数,但得到的定位结果往往会偏离震源实际位置。针对现有微震源定位算法的不足,提出一种由两步反演构成的微震源定位新方法;在新方法中,一次反演识别异常检波器,二次反演实现震源空间坐标的精确搜索。基于均匀速度假设,分别建立3参数、4参数和5参数的反演模型。应用多目标遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm–Ⅱ,简称NSGA–Ⅱ)实现一次反演,为实现震源的精确搜索和减少计算时间,二次反演建议采用单目标优化算法实现。将提出的方法用于某矿井工程震源定位实例中,计算结果表明:提出方法能够有效的识别异常检波器,定位结果也较未剔除异常检波器时有了大幅度提升,且相对而言,4参数反演模型的定位结果优于5参数模型。该文方法可作为微震源定位的一种参考。
李绍红吴礼舟杨戒王少阳
关键词:采矿工程反演模型多目标优化
岩体结构面分组的改进数学方法研究
2017年
岩体结构面分组是岩体力学中的一项基础性工作。由于岩体结构面分组相对于一般聚类问题存在自身特殊之处,难以直接运用欧式距离度量结构面之间的相似度。通过对结构面数据做一定处理,使欧式距离可用于度量结构面之间的相似度,结合模糊C均值聚类(FCM—Fuzzy C-means Clustering)算法对岩体结构面分组进行研究;针对FCM初始聚类中心的确定,采用一种简洁高效的改进粒子群算法对其进行优选;再结合聚类有效性指标确定聚类分组数。通过模拟数据验证了该方法的合理性,并从多方面对分组数目进行讨论,给出了分组数目确定的一般方法。将提出的分组方法用于某水利工程坝基岩体结构面的分组研究,结果表明该方法易于实现、结论可靠,可为实际工程提供参考。
李绍红吴礼舟杨戒王少阳金文祥
关键词:模糊C均值聚类改进粒子群算法聚类有效性
基于MCS-TOPSIS耦合模型的岩体质量分类研究被引量:15
2017年
岩体质量分类是各类岩土工程实践问题的基础,由于岩体指标参数的模糊性和随机性,故岩体质量分类表现出不确定性,而现有分类模型则忽略了这种参数不确定性对分类结果造成的影响。考虑到分类指标参数的不确定性,在岩体质量分类问题中引入概率描述的可靠度分析方法,提出一种蒙特卡洛模拟(Monte Carlo simulation,简称MCS)和逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to ideal solution,简称TOPSIS)耦合模型。该模型由两部分组成:通过博弈论赋权方法获取分类体系中指标的权重,并结合TOPSIS模型来建立可靠度分析中的极限状态方程;基于MCS方法由TOPSIS模型构建的极限状态方程进行随机的不确定性分析,并通过概率函数给出最终的分类结果。通过25组测试样本对基于博弈论组合赋权的TOPSIS模型进行测试,结果显示该模型的误判率为0,表明MCS-TOPSIS模型中确定性分析的合理性。最后通过Matlab语言编制计算程序,分别由确定性分析和不确定性分析的角度来探讨水布垭地下洞室厂房围岩质量分类。研究结果表明:采用MCS-TOPSIS模型进行岩体质量分类是可行的,该模型具有较高的准确度且易于实现,具有一定的工程应用价值。该研究为岩体质量分类提供了一种新思路。
李绍红王少阳吴礼舟
关键词:岩石力学蒙特卡洛模拟岩体质量分类
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