王宁
- 作品数：2 被引量：7H指数：1
- 供职机构：西北大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信更多>>
- 基于稀疏分解的图像修复方法被引量：7
- 2016年
- 提出将冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)作为字典对应用于图像稀疏形态成分分解,获得图像的结构与纹理;然后针对结构和纹理所具有的不同形态学特征,对结构采用具有曲率驱动、边缘强化和平滑去噪性能的CDD模型修复,对纹理采用基于样例的Criminisi纹理合成方法修复;最后合成获得修复结果。实验结果表明,该修复方法能够获得强且光顺的边缘,纹理清晰完整,相比于传统方法具有更好的修复结果。
- 祝轩张旭峰李秋菊王宁陶吉瑶
- 关键词：图像修复稀疏分解字典
- 一种新的基于稀疏分解的图像放大方法
- 2015年
- 提出了一对新的冗余离散小波变换(RDWT)和波原子变换(WAT)字典,并将其应用于图像稀疏形态成分分解以获得图像的卡通与纹理成分。并针对卡通和纹理所具有的不同形态学特征,对卡通成分采用具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型来放大;对纹理成分采用双三次插值方法来放大,最后通过叠加就可获得放大图像。实验结果表明,这种基于新字典对的稀疏形态成分分解的图像放大方法相比于传统的基于整幅图像的放大方法能够有效地保护小曲率和大梯度,强化图像边缘,保证纹理细节清晰完整。
- 李秋菊祝轩张旭峰王宁
- 关键词：图像放大WAT
