王宁
- 作品数：3 被引量：16H指数：2
- 供职机构：浙江师范大学地理与环境科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金北京市科委软科学研究项目更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于BP神经网络的义乌市水资源需求量预测被引量：5
- 2010年
- 针对区域水资源需求量的预测问题,由影响义乌市水资源需求量变化的三类影响因子——经济发展与水资源量不协调因素、人口因素和水环境破坏因素三类入手,运用BP神经网络模型对该区域水资源需求量进行预测,通过网络学习训练得出义乌市2010年水资源需求量为2.684103×108m3。其结果可为政府决策者制定与水资源相协调的区域发展规划提供一定的参考。
- 刘丹丹冯利华王宁石磊
- 关键词：BP神经网络主成分分析
- 中国天然气进口的空间格局分析被引量：9
- 2010年
- 文章从中国发展低碳经济的需要出发,指出天然气是一种理想的高效清洁能源,是发展低碳能源的首选。通过分析中国天然气供不应求、世界天然气供过于求的市场现状,以及世界天然气资源的分布,提出中国从其周边国家进口天然气符合经济高效原则。中国从国外进口天然气主要有四条路线,即中亚输入通道;缅甸输入通道;俄罗斯输入通道;海上输入通道(重点分析了澳大利亚输入通道)。文章对此四条路线格局及其地缘优势进行了分析,认为中国天然气进口的空间格局已基本形成,这将对我国未来发展低碳经济和保护环境起重要的促进作用。
- 王宁桑广书
- 关键词：天然气
- 基于反向传播神经网络的区域水资源需求量预测——以金华市为例被引量：2
- 2011年
- 为推广反向传播(BP)神经网络在区域水资源需求量预测方面的实际应用,以金华市为例,通过主成分分析法得到金华市水资源需求量的3类主要影响因子——经济发展因素、水资源开发利用因素和水环境破坏因素;运用BP神经网络预报模型对该区域水资源总需求量进行预测,得出金华市2010年总需水量为21.935 280×108m3,其结果可为与水资源相协调区域的发展规划提供参考.
- 刘丹丹冯利华王宁
- 关键词：反向传播神经网络主成分分析
