梁健
- 作品数：12 被引量：41H指数：5
- 供职机构：中国电子科技集团第五十四研究所更多>>
- 发文基金：国家部委资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事电子电信更多>>
- 一种直升机编队飞行疏开引导方法
- 本发明公开了一种直升机编队飞行疏开引导方法。针对某时刻已知直升机三机编队位置、距离间隔以及进行空中疏开队形后的距离间隔要求，基于运动学方程和平面几何原理，在二维平面内建立僚机S形机动疏开引导模型，综合考虑直升机编队飞行特...
- 梁健张政伟刘文展张冬宁欧伟明王炳翮司召峰冯士妥
- 一种小区域单机栅形搜索航线规划方法
- 本发明公开了一种小区域单机栅形搜索航线规划方法。针对某时刻已知搜索区域，基于运动学方程和平面几何的原理，在平面内建立单机栅形搜索模型，利用平面几何的方法，综合考虑能见度以及直升机飞行特点的情况下，规划得到搜索直升机的关键...
- 梁健张冬宁周兴谭永坤樊振华王世杰关珍博韩博
- 地面机动目标跟踪方法研究
- 2009年
- 地面机动目标的跟踪是智能信息处理研究的一个重要问题。介绍了地面机动目标跟踪的方法,提出了基于地理信息的目标关联方法,主要采用智能启发式路径搜索算法,利用地理信息对目标经过位置进行评估从而形成最优路线。该方法通过提取地理信息计算补偿因子,选择代价小的节点作为下一步搜索对象,比盲目型深度优先或广度优先搜索提高了效率,试验表明该方法是可行的。给出了算法的详细实现步骤。
- 梁健张治杰石长春
- 关键词：数据关联启发式搜索地理信息
- 一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法
- 本发明公开了一种基于GPU的大批量目标高速标绘方法，它涉及指挥自动化系统军事标图领域中的一种基于GPU的点状军标符号绘制的技术。它使用CPU把大批量目标的属性数据传递给GPU，基于GPU的并行计算能力，使用顶点着色器和片...
- 段同乐梁健刘文展刘海娟张凯
- 文献传递
- 基于有限记忆最小二乘的雷达误差配准算法被引量：8
- 2016年
- 针对非合作目标多雷达组网中的系统误差配准问题,介绍了基于地心地固坐标系的三维空间配准模型,以及常用的雷达误差配准方法——最小二乘法。为了能够实时估计出系统偏差,并解决最小二乘等批处理算法在求解系统误差过程中数据量、计算量和存储量随时间递增的问题,提出了基于广义最小二乘法的有限记忆最小二乘法。通过一个实例,对新算法进行Matlab仿真,结果证明了算法的正确性和有效性。
- 米芳彬徐小刚梁健
- 关键词：非合作目标误差配准最小二乘法雷达组网
- 基于改进空间距离划分的目标分群方法
- 本发明公开了基于改进空间距离划分的目标分群方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.读入目标位置量测数据和目标识别数据；2.通过红蓝方及类别属性划分，约减分群目标数规模，降低计算量；3.通过改进空间距离划分，引入...
- 樊振华师本慧陈金勇段同乐梁健
- 异类传感器数据融合技术应用被引量：9
- 2006年
- 多传感器数据融合技术是智能信息处理领域的一种重要方法。首先介绍了数据融合的分类和异类传感器数据融合的应用优点。建立了一个信息处理系统模型,结合其主要功能单元,详细地分析了异类传感器数据融合在航迹跟踪、目标识别等方面的主要技术难点并给出了工程实践中可行的解决方法。最后介绍了数据融合技术在军事上的主要应用。
- 梁健
- 关键词：数据融合异类传感器目标识别
- 基于改进空间距离划分的目标分群方法
- 本发明公开了基于改进空间距离划分的目标分群方法，涉及态势估计技术领域。本方法实现步骤是：1.读入目标位置量测数据和目标识别数据；2.通过红蓝方及类别属性划分，约减分群目标数规模，降低计算量；3.通过改进空间距离划分，引入...
- 樊振华师本慧陈金勇段同乐梁健
- 文献传递
- 目标定位精度评估方法研究被引量：8
- 2015年
- 多源信息融合技术应用是智能信息处理系统中的研究热点之一。如何评价多源信息融合处理效果是一个重要问题。根据多源机动目标探测跟踪的实际应用,研究了经过多源信息融合处理后的目标定位精度评估的方法,分析指出了单纯比较标准差方法存在的问题,并给出了通过圆概率误差评估定位精度方法的建议。通过仿真试验,证明了圆概率误差评估方法的合理性并对多源融合效果评估要点进行了总结。
- 梁健
- 关键词：信息融合标准差
- 基于全分布式处理的统一态势生成技术研究被引量：11
- 2016年
- 战场信息共享作为联合作战指挥的必要前提,发挥着极其重要的作用。简要介绍了统一态势的军事需求,分析了传统处理方法的不足,提出了统一态势实现的关键技术,即全分布式信息融合、统一态势标绘和统一情报分发数据链,并结合工程经验,分析了工程应用中的具体问题和解决方法。通过一个指控系统设计,介绍了全分布式统一态势生成技术的实际应用。
- 梁健陈晧晖
- 关键词：信息融合态势标绘
