2025年1月15日
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杨振瑜
作品数:
4
被引量:19
H指数:2
供职机构:
山东理工大学科技信息研究所
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
文化部科技创新项目
山东省自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
文化科学
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合作作者
白如江
山东理工大学科技信息研究所
王效岳
山东理工大学科技信息研究所
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可视化数据挖掘开源软件的比较分析研究
本文选取了WEKA、Rapid Miner、KNIME 和Orange 四种可视化的数据挖掘开源软件,对它们在数据挖掘方法、可视化功能、使用容易程度等方面进行了比较。通过比较发现Rapid Miner 具有丰富的算法和优...
杨振瑜
王效岳
白如江
关键词:
数据挖掘
可视化
文献传递
基于KeyGraph关键词抽取的长句查询扩展技术研究
被引量:1
2014年
文章利用KeyGraph算法来对搜索引擎中的长句查询进行处理,抽取其中的关键主题,然后再在KL-divergency、BM25、TFIDF三种不同的检索模型上分别进行实验。研究发现经过KeyGraph关键词抽取技术处理过的长句查询检索效果得到了明显提高,并且在KL-divergency语言模型上的检索效果最好,有效地提高了长句查询的准确率和相关文档的排序。
白如江
杨振瑜
王效岳
关键词:
关键词
国外主要可视化数据挖掘开源软件的比较分析研究
被引量:16
2013年
选取了WEKA、RapidMiner、KNIME和Orange四种国外主要的可视化数据挖掘开源软件,对它们在数据挖掘方法、可视化功能、使用容易程度等方面进行了比较。通过比较发现RapidMiner具有丰富的算法和优秀的可视化效果,而WEKA和KNIME在算法上较Orange要多,但Orange在可视化功能上要比两者强。所以四种软件都有各自的适用范围,可以适用不同操作用户的需求。
杨振瑜
王效岳
白如江
关键词:
数据挖掘
可视化
基于大规模搜索日志的中文长句查询分析研究
被引量:2
2013年
本文利用大规模搜索日志对用户中文长句查询的情况进行了统计研究。通过分析搜索日志中的中文长句查询确定了经常发生的查询类型特点,并对用户搜索行为与查询长度、查询类型和查询频率的关系进行了研究。进一步了解了session中用户查询词修改情况,总结了用户查询修改方法和长度修改方面的特征和规律。最后,将不同长度的查询放到了三个商业搜索引擎中分别进行检索,计算其重叠率。通过以上的分析研究发现虽然目前大部分查询都是短查询,但短查询并不能满足用户所有的检索需求,特别是在搜索引擎向语义检索不断发展的今天,长句检索的分析和利用能够从更深层次上了解用户的查询用语特点和搜索点击行为,这对于查询技术的改进和语义空间的构建都具有积极的作用。
白如江
杨振瑜
王效岳
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