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文小琴
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1
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西南大学数学与财经学院
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2005
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划分法在分类效果上的一些理论探讨
2005年
划分法是最基本的聚类方法,常用的有k-means、K-medoids和它们的改进方法。当结果簇是密集的,且簇与簇之间区别明显时,它们的分类效果很好。但对非球状的簇或者大小相差大的簇却不能很好地分开。本文从方差的角度分析了划分法对于不同的数据类在分类效果上存在差异的原因。
文小琴
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聚类
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