张淑雯
- 作品数：4 被引量：51H指数：3
- 供职机构：曲阜师范大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：山东省高等学校科技计划项目国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多源融合的网络安全态势感控机制研究
- 随着互联网的高速发展，网络技术得到不断提高，攻击手段和攻击方法变得更为复杂，各种类型的攻击事件层出不穷。现有的安全措施无法保障网络系统的安全、可靠与正常的运行。为解决当前存在的网络安全问题，提出了网络安全态势感知（Net...
- 张淑雯
- 关键词：蚁群优化
- 网络安全态势认知融合感控模型被引量：43
- 2016年
- 为了分析网络威胁的演化趋势,并探讨安全态势的自主感知和调控问题,将跨层结构和认知环融入模型的设计,提出一种基于融合的网络安全态势认知感控模型,增强网络安全系统的层间交互和认知能力.在分析模型组件及其功能的基础上,利用多源融合算法得到各异质传感器对网络安全事件的准确决策,结合对安全事件威胁等级和威胁因子关系的推演,克服威胁因子获取过程中需处理网络组件间复杂隶属关系的不足,从而提出包含服务级、主机级和网络级的层次化态势感知方法,提高对网络威胁的表达能力.而且通过对态势感知曲线的分析,搭建离散计算和连续控制之间的桥梁,形成闭环反馈控制结构,解决安全态势自感知和自调控的问题.仿真实验结果表明:基于融合的网络安全态势认知感控模型及方法能够融合异质安全数据,动态感知威胁的演化趋势,并具有一定的自主调控能力,达到了认知感控的研究目的,为监控和管理网络提供了新的方法和手段.
- 刘效武王慧强吕宏武禹继国张淑雯
- 关键词：网络安全态势感知
- 基于多源融合的网络安全态势层次感知被引量：7
- 2016年
- 网络安全态势感知是近年来的一种新型安全技术,因其可以解决传统安全技术难以解决的数据源单一、虚警率高等问题,提升对全局安全状况的动态理解能力而备受关注。针对现有的研究,提出一种基于多源融合的网络安全态势层次感知模型,利用蚁群D-S证据组合规则处理多源融合问题,从而减少态势参数赋予主观性强的问题。同时,利用神经网络搜索安全事件的关键特征,降低数据维数,避免维数爆炸,提高实时性。最后采用层次化感知算法,将离散报警映射为动态威胁趋势,提升对网络安全的定量分析能力。仿真结果表明,提出的算法能够提高检测率,降低误警率,可以动态监控网络安全威胁的演化状态。
- 张淑雯刘效武孙雪岩
- 关键词：网络安全态势感知数据融合蚁群算法神经网络
- 基于关联分析与FCE的网络安全风险评估被引量：3
- 2016年
- 传统的网络安全风险评估方法中,存在评估结果单一性和过分主观依赖性等问题。为使评估结果更切合实际及解决不确定性因素难以定量评估的问题,设计一个用来衡量安全防御措施能力与节点脆弱性对攻击结果影响的成功率算法;采用攻击威胁严重度算法,通过安全漏洞评分对脆弱性进行评估。最后,提出基于熵权理论的模糊综合评判分析方法计算系统整体的风险态势值,从而更好地辅助网络分析人员及时掌握系统实时风险态势。针对该方法进行仿真实验分析,结果表明该方法可以准确并客观地评估网络风险,进而避免传统方法存在的主观性和片面性,证明了该方法的合理性。
- 孙雪岩吴俊华刘效武张淑雯
- 关键词：网络安全风险评估
