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周彤

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：武汉大学国际软件学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇MI

机构

  • 1篇北京理工大学
  • 1篇武汉大学
  • 1篇中国科学院
  • 1篇武汉理工大学

作者

  • 1篇韩言妮
  • 1篇袁汉宁
  • 1篇周彤
  • 1篇陈媛媛

传媒

  • 1篇武汉大学学报...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于MI聚类的协同推荐算法被引量：11
2015年
在个性化推荐系统中,项目的内容特征是影响推荐精度的重要因素。针对传统协同推荐不能有效考虑项目内容特征的问题,在考虑传统用户-项目评分信息的基础上,引入项目的内容特征属性,构建基于多示例(MI)的用户评分信息表达模型。根据多示例学习模式具有一定容错性的特点,设计了基于多示例聚类的协同推荐算法,通过多示例聚类计算用户的最近邻集合,根据最近邻集合对用户评分进行预测。实验结果表明,基于MI聚类的协同过滤推荐算法提高了预测评分的准确度,且有效缓解了数据稀疏性问题。
袁汉宁周彤韩言妮陈媛媛
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