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魏艳萍

作品数:2 被引量:22H指数:1
供职机构:湖北大学计算机与信息工程学院更多>>
发文基金:湖北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信机械工程自然科学总论更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 2篇图像
  • 2篇图像融合
  • 1篇多尺度
  • 1篇多尺度分析
  • 1篇多光谱
  • 1篇多光谱图像
  • 1篇多光谱图像融...
  • 1篇多聚焦图像
  • 1篇多聚焦图像融...
  • 1篇全色
  • 1篇全色图像
  • 1篇小波
  • 1篇光谱图像
  • 1篇不可分小波
  • 1篇采样

机构

  • 2篇湖北大学
  • 1篇武汉大学

作者

  • 2篇刘斌
  • 2篇魏艳萍
  • 1篇刘维杰

传媒

  • 1篇系统工程与电...
  • 1篇仪器仪表学报

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于采样三通道不可分小波的多光谱图像融合被引量:22
2015年
针对传统的基于张量积小波变换融合方法生成的融合结果图像空间分辨率偏低且易产生方块效应、HSI变换融合方法保持光谱信息能力较差、基于非下采样三通不可分小波多光谱图像融合方法空间分辨率偏低等不足,提出了一种基于抽样矩阵为[2,1;-1,1]的三通道不可分小波的采样方式,并提出了基于该采样方式下的多光谱图像和全色图像融合方法。利用矩阵扩充的方法构造了一组具有对称性的三通道不可分滤波器组,分别对多光谱图像的亮度分量和全色图像做采样多尺度分解,对分解后的低频分量和高频分量按不同的融合规则进行融合。实验结果表明,所建议的方法融合结果图像清晰,能保持较好的光谱信息和高空间分辨率信息。该方法保持原多光谱图像的光谱信息的能力、保持原全色图像的空间分辨率的能力比基于DWT、基于HSI-DWT、基于HSI-Contourlet、基于HSI-Curvelet和基于HSI-STCNW的融合方法都强。与基于非下采样三通道不可分小波(HSI-TCNONW)的融合方法相比,该方法有较高的空间分辨率。该方法能保持原图像的较好的边缘信息和结构特征。
刘斌乔双梁魏艳萍
关键词:图像融合多光谱图像全色图像
6通道MSVD构造及其在多聚焦图像融合中的应用
2015年
针对经典的奇异值分解(singular value decomposition,SVD)在图像处理中的不足,提出了一种6通道多尺度奇异值分解(multi-scale SVD,MSVD)的构造方法,并将其应用于多聚焦图像融合中。首先,在经典SVD的基础上,利用矩阵分块的方法,给出了一种6通道MSVD的构造方法。其次,对参加融合的多聚焦图像进行6通道MSVD分解,得到高层低频和各层5个方向的高频,对分解的低频子图像采用取平均、高频子图像采用区域能量取大的融合规则进行融合,并进行MSVD逆变换得到融合结果图像。最后,对融合结果图像进行主观分析和客观评价。实验结果表明该方法有好的视觉效果,融合结果图像有较高的清晰度和较丰富的边缘细节信息,且没有方块效应。从客观指标看,该方法有较高的清晰度和空间频率,其清晰度和空间频率比基于离散小波变换、基于提升小波变换、基于曲波变换和基于轮廓波变换的融合方法都高。
刘斌刘维杰魏艳萍
关键词:图像融合多尺度分析多聚焦图像
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