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基于小波分析和ARMA模型的冬季门诊量分析与预测被引量：5: 2018年; 目的在分析门诊量变化的基础上,优化现有ARMA的预测模型,达到提高门诊量的预测精度,实现合理制定工作计划和优化医院资源的目的。方法分析天津医科大总医院2014年冬季720834例门诊量,提出以"小波分析+ARMA预测"的医院门诊量预测模型,对比"ARMA"模型和"小波分析+ARMA预测"模型,分析模型的预测结果。结果天津医科大学总医院的门诊量受节日、气候和其他医院的影响;"小波分析+ARMA预测"模型预测的准确度好于"ARMA"模型。结论采用"小波分析+ARMA预测"能够预测医院就医人数的变化规律,模型总体预测效果较好,值得推广。; 马明杨旭王鹏; 关键词：小波分析 ARMA 门诊量预测

天津医科大学总医院电子病历信息系统的研发进展被引量：1: 2005年; 天津医科大学总医院研发的基于单病种的临床电子病历信息系统已经正式发布并投入试验运营.; 姚军王兴林马明; 关键词：信息系统电子病历

天津某院2014年冬季的门诊量统计及变化趋势预测被引量：3: 2017年; 北方冬季比较寒冷，多是医院门诊的高峰时段。医院的门诊量在很大程度上反映了医院的口碑、医疗水平的高低、医院门诊的管理水平以及患者对医院的信任度。; 马明王鹏杨旭; 关键词：门诊量医院门诊信任度

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马明