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陆晓明

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇自适
  • 2篇自适应
  • 2篇自适应算法
  • 1篇小波
  • 1篇小波变换
  • 1篇两路
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇回声消除
  • 1篇基于小波变换
  • 1篇波变换

机构

  • 2篇昆明理工大学

作者

  • 2篇陈盛云
  • 2篇李娜
  • 2篇陆晓明

传媒

  • 2篇三峡大学学报...

年份

  • 2篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于小波变换的两路自适应回声消除算法
2010年
免提式语音通信系统在VoIP(Voice over Internet Protocol),手持移动终端和远程会议系统应用得非常广泛.但是,由于扬声器和麦克风之间的耦合而产生的声学回声,严重影响了语音的清晰度.常用的NLMS2算法在遇到相关性很强的两路语音信号时,收敛速率变得很慢,为改进此算法,基于小波变换和语音信号能量分布的特点,提出了一种新的两路自适应回声消除算法——WL-APN-LMS2.计算机仿真结果表明,该算法比传统的NLMS2、AP2算法收敛性能更好,计算复杂度较低,综合性能更优.
李娜陈盛云陆晓明
关键词:自适应算法小波变换
基于经验模态分解的子带自适应声学回声消除算法
2010年
在语音通信中,声学回声消除技术用于消除扬声器与麦克风之间耦合产生的回声干扰.在声学回声抵消系统的实现过程中,可以通过子带技术来提高系统的性能,并减小算法本身的运算量.常见的子带算法多是基于组合滤波器、小波变换实现的.本文基于经验模态分解提出一种新的自适应回声消除算法EMD-APNLMS,它克服了基于组合滤波器算法收敛慢的缺点以及基于小波变换算法需要选择小波基的问题.计算机仿真结果表明,该算法实现了回声的消除,收敛速率较快,非常适用回声这种非平稳信号的处理.
李娜陆晓明陈盛云
关键词:回声消除自适应算法经验模态分解
共1页<1>
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