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路雪

作品数:1 被引量:1H指数:1
供职机构:浙江大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇稻叶
  • 1篇叶片
  • 1篇扫描图像
  • 1篇水稻
  • 1篇水稻叶片
  • 1篇图像
  • 1篇缺磷
  • 1篇磷素
  • 1篇描图
  • 1篇模式识别
  • 1篇光谱

机构

  • 1篇浙江大学

作者

  • 1篇王珂
  • 1篇邓劲松
  • 1篇石媛媛
  • 1篇沈掌泉
  • 1篇丁晓东
  • 1篇路雪

传媒

  • 1篇光谱学与光谱...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于扫描图像光谱特征和模式识别的水稻叶片磷素诊断研究被引量:1
2011年
磷的缺乏对水稻产量有很大影响,磷的无损快速营养诊断对缺磷水稻生产有十分重要的意义。该文以水稻不同磷营养水平的顶部三张完全展开叶图像为研究对象,综合提取图像光谱信息表现出的颜色、纹理和形状三类共26个叶片特征指数并进行单因子特征分析,结合CfsSubset Eval+Scattersearch方法对26个特征属性进行优化组合、评价和选择,根据不同叶位的特征指数选择结果,利用粗糙集理论将不同磷营养水平叶片图像样本分为三类:极缺、微缺、正常。由识别精度可知,严重缺磷样本识别率最高,第三叶为水稻磷营养诊断的最佳叶位。
丁晓东石媛媛路雪邓劲松沈掌泉王珂
关键词:扫描图像缺磷
共1页<1>
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