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路雪
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
浙江大学
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
农业科学
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合作作者
丁晓东
浙江大学
沈掌泉
浙江大学
石媛媛
浙江大学
邓劲松
浙江大学
王珂
浙江大学
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路雪
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光谱学与光谱...
年份
1篇
2011
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基于扫描图像光谱特征和模式识别的水稻叶片磷素诊断研究
被引量:1
2011年
磷的缺乏对水稻产量有很大影响,磷的无损快速营养诊断对缺磷水稻生产有十分重要的意义。该文以水稻不同磷营养水平的顶部三张完全展开叶图像为研究对象,综合提取图像光谱信息表现出的颜色、纹理和形状三类共26个叶片特征指数并进行单因子特征分析,结合CfsSubset Eval+Scattersearch方法对26个特征属性进行优化组合、评价和选择,根据不同叶位的特征指数选择结果,利用粗糙集理论将不同磷营养水平叶片图像样本分为三类:极缺、微缺、正常。由识别精度可知,严重缺磷样本识别率最高,第三叶为水稻磷营养诊断的最佳叶位。
丁晓东
石媛媛
路雪
邓劲松
沈掌泉
王珂
关键词:
扫描图像
缺磷
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