李奇
- 作品数：6 被引量：4H指数：1
- 供职机构：河南牧业经济学院更多>>
- 相关领域：电子电信文化科学航空宇航科学技术更多>>
- 微光学陀螺楔形谐振腔制备技术研究
- 2018年
- Si基谐振式光学微腔陀螺以小型化、集成化成为未来姿态检测领域的发展趋势,其极限灵敏度主要取决于谐振腔直径D与品质因数Q值乘积。目前常见的硅基微腔直径为微米级。为了进一步提高极限灵敏度,实验中控制加工工艺减小反应过程中残余应力与表面粗糙度,制备出直径D为8 mm、表面粗糙度小于1 nm、Q值2.4×106的大尺寸硅基Si O2楔形谐振腔,可实现陀螺极限灵敏度达到55°/h,为芯片级、集成化的新型谐振式光学微腔陀螺的研究奠定了实验基础。
- 李国雁李奇
- 关键词：灵敏度大尺寸
- 基于关联特征提取的舰船噪声混迭谱分解被引量：2
- 2015年
- 不同舰船目标辐射噪声的噪声平均功率谱具有差异性特征,能在一定程度上反映舰船目标的吨位、航速、类型等。研究舰船辐射噪声信号的特征提取和频谱分解方法,对提高舰船目标的识别能力具有重要意义。传统的舰船辐射噪声关联特征提取采用的是基于定量递归分析的关联维特征提取方法,当在关联特征提取中舰船辐射噪声信号出现奇异吸引子特征时,提取的舰船目标特征产生混迭谱,导致频谱畸变,影响目标识别性能。针对这一问题,提出一种基于预畸变趋化关联特征提取的舰船噪声信号混迭谱分解方法,设计舰船辐射噪声产生与信号源系统模型,进行声传感器布置研究,进行特征提取和混迭谱分解算法改进分析。仿真实验得出,采用该方法进行舰船辐射噪声信号的预畸变趋化关联特征提取,能有效展示舰船辐射噪声信号的内部规律特征,提高对舰船辐射噪声信号的特征提取性能和目标识别精度。
- 於建伟李奇
- 关键词：舰船辐射噪声特征提取
- 基于机器学习的六旋翼高空畜牧喂养飞行器控制
- 2018年
- 针对传统六旋翼高空畜牧喂养飞行器角度控制技术控制精度低的弊端,提出一种基于机器学习的六旋翼飞行器角度高精度控制技术。通过加速度传感器与陀螺传感器对六旋翼飞行器飞行过程中的加速度和角速度进行采集,基于机器学习对采集数据进行融合处理,求出六旋翼飞行器角度值。依据六旋翼高空畜牧喂养飞行器的特点,构建机体坐标系与地面坐标系。简化飞行器模型,定义其位置向量与欧拉角,给出机体坐标系至地面坐标系的转换关系。介绍了自抗扰控制器,将六旋翼飞行器当前仰角、滚转角与偏航角作为输入数据,通过自抗扰控制器对六旋翼高空畜牧喂养飞行器角度进行控制。经实例验证,所提技术控制精度高。
- 李奇
- 关键词：飞行器
- 基于大数据监测的畜牧养殖系统
- 本发明涉及畜牧养殖技术领域，更具体地说，涉及一种基于大数据监测的畜牧养殖系统，包括饲料投放装置、饲料混料装置、驱动装置、供料控制装置、弯曲输料箱、喂食槽、上座板、立架和下座板；所述饲料投放装置、饲料混料装置和驱动装置皆固...
- 李奇李国雁
- 文献传递
- 数字图书馆服务器集群体系研究被引量：1
- 2008年
- 数字图书馆的"优质服务"主要来源于四个方面的支撑:先进的网络设备、具备负载分流能力的服务器架构;网络化、高集成的存储系统以及全局的网络安全策略。本文以服务器体系结构为切入点,对新时期数字图书馆的建设进行了研究。
- 於建伟李奇
- 关键词：数字图书馆服务器集群
- 基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法被引量：1
- 2015年
- 对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。
- 李奇李国雁
- 关键词：电磁脉冲信号
