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孙健

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：重庆大学自动化学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态神经
  • 1篇动态神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇极点配置

机构

  • 1篇重庆大学

作者

  • 1篇李华锋
  • 1篇柴毅
  • 1篇朱智勤
  • 1篇孙健

传媒

  • 1篇自动化学报

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于极点配置稳定的新型局部递归神经网络被引量：3
2012年
针对局部全局前馈递归动态神经网络的稳定性问题提出了一种新的采用极点配置稳定方法的局部递归全局前馈(Locally recurrent global forward,LRGF)神经网络.由于动态神经元的极点有存在于实轴上和一对共轭复数极点两种情况为了避免神经元无限脉冲响应滤波器(Infinite impulse response filter,IIR)的系数投影到稳定区域的复杂性,构造的神经网络将动态神经元分成实数极点IIR和共轭复数极点IIR两部分,通过函数权值的方法将这两部分加权输出.同时针对这种新的神经网络采用了梯度下降的学习算法.通过仿真对本文提出的神经网络的可靠性和有效性进行验证,并分析这种新的神经网络在稳定投影计算上的复杂度.
孙健柴毅李华锋朱智勤
关键词：动态神经网络极点配置
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共1页<1>
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