刘海波
- 作品数：5 被引量：7H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军91550部队更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学一般工业技术自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 外测数据处理中小波滤波的鲁棒性算法研究
- 2008年
- 为消除外测数据处理中异常值和噪声信号对处理结果的影响，结合数据处理的实际，给出一种基于小波变换的鲁棒性滤波算法。首先用移动中值滤波算法剔除原始数据中的异常值，然后采用小波系数去噪算法并结合经验维纳阈值滤波算法，抑制数据中的噪声。仿真计算及实际工程应用表明，该算法在保留特征段及有用信息的同时，有效地剔除了异常值，抑制了噪声，具有很好的鲁棒性。
- 刘海波
- 关键词：小波变换异常值
- 基于Docker的实时数据处理系统配置文件管理软件的设计与实现被引量：1
- 2022年
- 本文设计了基于Docker的实时数据处理系统配置文件管理软件,实现了对软件配置文件的高效管理,为系统软件管理维护提供了有效的技术支持。
- 刘军刘海波王万金
- 关键词：实时数据处理软件设计DOCKER
- 利用微分算子增强EMD算法频带分解能力被引量：2
- 2013年
- 针对传统经验模态分解(EMD)方法中信号所含频率分量较接近易出现模态混叠现象,导致分解出的本征模态函数失去原有物理意义问题,提出改进算法。将原始信号频带信号微分;对微分信号进行EMD分解;将所得IMFs进行积分处理获得原始信号有效的IMFs,能抑制EMD分解过程中的模态混叠现象。仿真计算与实际工程应用表明,该方法优于传统EMD算法,可有效分离频率接近的本征模态函数,扩大EMD方法的适用范围。
- 刘海波玄志武
- 关键词：振动与波经验模态分解
- 集合经验模态分解的稳健滤波方法研究被引量：3
- 2013年
- 为了消除野值和噪声信号对观测数据的影响,给出一种基于集合经验分解的具有稳健性的滤波算法:首先用滑动中值滤波算法剔除原始数据中的野值,然后采用集合经验模态分解算法,抑制数据中的噪声。数值仿真和实际工程应用表明,该方法不仅能剔除野值,抑制信号中的噪声,提高信噪比,还能够有效消除模态混叠问题,将被测信号中不同的频率成分独立分解在不同的固有模态函数中,从而得到更清晰的时频分布,有利于实际数据处理中的信号分析和故障诊断。
- 刘海波赵宇凌
- 关键词：振动与波经验模态分解滤波
- 单台脉冲雷达火箭子级落点预报稳健性方法被引量：1
- 2021年
- 火箭残骸的回收是每次航天任务必不可少的环节。对于残骸进行准确实时落点预报可以很大程度上减少地面搜索的时间,尽快回收未爆火工品,保证运载火箭落区安全。论文设计了一种稳健性算法流程,在算法层对空气阻力系数进行插值同时考虑高空风的影响,增强了算法的准确性;在策略层利用预测散布平面的椭圆中心作为预测落点,增强了算法的稳健性。利用实测数据进行验证,对于飞行距离大于1000km的火箭,残骸落点解算的误差比传统算法减少了85%,残骸搜索面积减少了97.6%,证明文中提出算法的有效性。
- 刘海波栾瑞鹏刘学
- 关键词：实时数据处理
