冯磊
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
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- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 基于KPCA与LSSVM的惯性测量组合模拟电路故障诊断被引量：1
- 2009年
- 针对惯性测量组合模拟电路因容差造成的软故障不易诊断的问题,将核主元分析与最小二乘支持向量机结合,应用于惯性测量组合模拟电路软故障的诊断.通过对电路频率响应的输出波形进行分析,选取不同频率下的电压值作为原始特征,利用核主元分析提取主要特征,然后利用最小二乘支持向量机对各种状态下的特征向量进行分类决策,实现惯性测量组合模拟电路的软故障诊断.仿真结果表明,该方法计算简单,能够准确诊断软故障,具有较高的识别率.
- 冯磊王宏力侯青剑
- 关键词：核主元分析最小二乘支持向量机惯性测量组合模拟电路
- 基于遗传RBF网络的惯性测量组合模拟电路故障诊断被引量：1
- 2008年
- 为解决惯性测量组合模拟电路的诊断不易定位到元件级故障的问题,提出了一种基于遗传RBF网络的智能诊断方法。该方法首先利用RBF神经网络快速准确识别故障的能力,以RBF的训练均方误差为遗传算法的适应度函数,依靠遗传算法强大的全局寻优能力实现故障特征选择。在特征选择的过程中,同时记录使训练均方误差达到最小的最优RBF网络,然后直接利用特征选择过程中训练好的最优RBF网络诊断故障,而无需利用特征选择后的训练数据对RBF网络进行再训练,简化了诊断步骤,同时增强了网络的抗干扰能力。仿真结果表明,该方法能有效去除冗余特征,准确诊断惯性测量组合模拟电路的故障,并有较好的抗噪能力,证明了该方法的有效性和可行性。
- 王宏力冯磊侯青剑
- 关键词：遗传算法径向基函数网络模拟电路故障诊断惯性测量组合
- 层次聚类LSSVM在模拟电路故障诊断中的应用被引量：5
- 2009年
- 文中借鉴层次聚类的思想,采用正向训练、反向测试的方法构造了层次聚类最小二乘支持向量机,并针对容差模拟电路的故障诊断问题,在利用核主元分析法提取其故障特征的基础上,采用所构造的层次聚类最小二乘支持向量机对模拟电路的软故障进行了诊断,并与常用的1对1、1对多算法进行比较,结果表明该方法简化了分类器的结构,缩短了训练测试时间,提高了故障识别率。
- 冯磊王宏力侯青剑杨建飞
- 关键词：最小二乘支持向量机层次聚类模拟电路核主元分析
