丁广东
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：中国人民解放军西安通信学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于模糊控制的图像水印新算法被引量：1
- 2010年
- 考虑到算法的复杂度,如何加以控制,把水印只嵌入在图像视觉掩蔽性较强的区域,是水印技术研究的热点问题之一。文章提出了一种基于模糊控制的图像水印有选择性嵌入算法。该算法通过定性分析图像视觉掩蔽性的强弱,采取似末位淘汰的模糊控制规则来选择掩蔽性较强的区域,然后直接嵌入水印,在提高水印图像保真度的同时,克服了基于隶属度嵌入算法计算复杂、对噪声以及孤立点数据比较敏感等缺点。计算机仿真结果验证了文中算法的有效性。
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- 关键词：模糊控制数字水印人类视觉系统小波变换
- 一种新的无线传感器网络数据汇聚方法
- 2010年
- 在无线传感器网络攻击中,针对传统数据汇聚方法存在的汇聚精度不足问题,提出一种新的数据汇聚方法。新方法利用感知数据估算出各传感器观测方差并进行加权计算,有效降低了节点测量误差。同时,新方法还根据指数衰减函数来度量各簇目标变量的支持度,减小网内噪声干扰的影响,最终实现了高精度汇聚。计算机仿真验证结果表明,新方法的汇聚性能优于传统方法,能有效降低节点测量误差,减小网内噪声干扰的影响。
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- 关键词：无线传感器网络聚合函数噪声干扰
- 一种有效的无线传感器网络数据复原汇聚方法被引量：5
- 2011年
- 当敌方对无线传感器网络节点感知数据施加的攻击增量较小时,现有的数据复原汇聚算法性能会降低。同时,由于此类算法没有考虑网络噪声干扰的影响,故现有算法对网络噪声干扰的稳健性较差。本文提出了一种基于灰色关联度及概率密度并联距离的数据复原汇聚方法。该方法借鉴IUMRDA的加权思想,引入灰色关联度和概率密度并联距离,并将两者统一在加权系数中,通过相应加权运算改善算法性能,有效提高攻击增量较小时复原汇聚结果的精度,增强对网络噪声干扰的稳健性。计算机仿真结果验证了该方法的有效性。
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- 关键词：无线传感器网络
