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基于GXT与天地图的山洪灾害信息检索系统: 2017年; 长江流域是我国山洪灾害最为严重的区域,也是我国山洪灾害防治工程的重点区域。通过一系列山洪灾害防治大型国家项目的相继实施,长江流域所辖的各省市县已积累了大量与山洪灾害防治相关的基础属性数据和空间信息数据。为充分利用这些数据,提出以国家测绘地理信息局建设的地理信息综合服务网站——"天地图"作为基础数据底图,采用GXT作为B/S架构开发库,集成发布长江流域山洪灾害信息,建立长江流域山洪灾害信息检索系统。该系统开发和维护成本低,为山洪灾害防治相关分析与决策提供了有力支撑。; 沈盛彧任洪玉任洪玉张平仓; 关键词：山洪灾害信息检索长江流域

基于分布式架构的海量多源遥感数据管理系统被引量：6: 2022年; 浙江省历史存档的不同遥感平台、传感器、时相以及分辨率的海量影像数据,缺乏一种高效的存储管理方法。为了满足用户的高并发、多样性的数据共享服务需求,对历史存档数据进行标准化处理,设计并实现了分布式架构的海量多源遥感数据管理系统,该系统能够进行高效的定制化式的数据检索、共享以及分发等功能,满足了实际应用需求。; 俞春娜郑杰王哲奇; 关键词：分布式文件系统 HDFS

RS-ODMS:一种分布式遥感数据在线管理与服务框架被引量：9: 2020年; 随着遥感数据体量的不断增加,高效的在线遥感数据管理与服务系统已成为利用海量遥感数据开展应用研究必不可少的基础设施。目前,由于在底层海量遥感数据和顶层服务应用之间缺乏独立的中间框架层设计,不同的底层数据存储与顶层服务应用方案给系统实现与应用带来了困难,迫切需要一种独立于数据存储与服务应用的在线分布式遥感数据管理与服务中间框架,重构数据管理与服务的实现模式,降低海量遥感数据在线管理与服务应用的难度。以此为背景,通过对遥感数据的管理与服务模型进行抽象,设计并提出一种平台独立的分布式遥感数据在线管理与服务框架(online distributed management and service framework for remote sensing data,RS-ODMS)。该框架构建以遥感数据为基础的混合存储模型(distributed hybrid storage model,DHS)与分布式计算模型(distributed parallel-computing model,DPC),提升遥感数据管理能力与服务效率。结合原型系统的实验表明,以RS-ODMS为基础的遥感数据管理与服务框架可支持多分布式存储后端的影像管理扩展能力,具备高效、稳定的服务能力和良好的适用性,能为海量遥感数据的在线管理与服务应用研究提供参考。; 吴华意成洪权郑杰祁昆仑杨红兵李学锡; 关键词：分布式计算 NOSQL

基于论文合著网络的学术社区发现与演化分析: 利用社会网络分析方法对论文合著网络进行研究与分析，是研究科研合作的一个重要途径。但已有的研究重点在于利用网络分析的相关指标对节点进行量测，没有以某个社区为研究对象，对其成长进行追踪分析，挖掘更深处的知识。本文以《美国地理...; 郑杰卿雅娴李锐吴华意; 关键词：合著网络生命周期分析

结合自注意力机制和结伴行为特征的行人轨迹预测模型被引量：13: 2020年; 理解并准确预测行人的移动轨迹,对提高自动驾驶技术的水平,减少交通事故的发生有重要的意义。针对现有轨迹预测方法预测精度不高,对行人交互信息利用不充分等问题,提出了一种结合自注意力机制和结伴行为特征的行人轨迹预测模型,该模型考虑了每个行人的运动信息及其与周围行人的交互作用,使用循环神经网络和图卷积网络分别对行人的行走状态和行人间的交互进行建模。在图卷积网络中,定义图的节点表示行人的运动信息,图的边表示行人之间的交互,使用自注意力机制计算行人间的交互程度。此外,为了增加模型捕捉结伴行走行为特征的能力,提高对该类轨迹预测的精度,提出了同伴损失函数的概念。在公共数据集上的实验表明,该模型在预测精度上相比其他方法有较大的提升。; 周于涛吴华意成洪权郑杰李学锡; 关键词：循环神经网络

一站式遥感大数据分布式管理与训练云平台被引量：3: 2022年; 随着遥感数据体量的不断增加,海量遥感数据管理与服务系统已经成为必不可少的基础设施。同时,业务功能的快速增长对遥感数据管理与服务平台的建设带来了新挑战,传统的基于单体架构的遥感数据管理与服务应用已经无法满足人们的服务需求。为此,本文设计并实现了一站式遥感大数据分布式管理与模型训练云平台,平台基于分布式存储-计算模型为基础的微服务架构,该架构能够保证平台的高可用性和易扩展性,为自研的遥感深度学习在线训练服务提供基础。经过测试,本平台遥感数据处理效率相较于传统框架都有明显提升,加速比大于2,满足当前遥感数据快速增长对数据管理和应用的需求。; 徐子君郑杰吴华意; 关键词：遥感数据分布式存储分布式检索

天之眼——一种基于增强现实的POI移动终端系统被引量：1: 2016年; 为了提高用户体验,进一步推动基于位置的服务,尝试性地将增强现实技术引入到智能终端的LBS应用中,使虚拟的POI信息和真实场景实时地有机融合,让用户以身临其境的方式体验LBS服务。通过原型系统"天之眼"的研发,证明了本设想的应用价值,实现了"看到数据,点到信息"的目标。; 沈盛彧郑杰杨文竞张平仓陈小平; 关键词：LBS POI

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郑杰

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