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王雷雷

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学计算机学院更多>>
发文基金：江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇样条插值
  • 1篇有理样条
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇权函数
  • 1篇函数
  • 1篇插值
  • 1篇乘性

机构

  • 1篇南京邮电大学
  • 1篇江苏省无线传...

作者

  • 1篇张代远
  • 1篇王雷雷

传媒

  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一类乘性有理样条权函数神经网络灵敏度分析
2016年
样条权函数神经网络是一种新型的神经网络,它克服了传统神经网络收敛速度慢、初值敏感、局部极小的问题。因其能精确学习给定的样本,并且结构简单、训练速度快,因此被广泛关注。结合分子三次、分母一次的有理样条函数和样条权函数神经网络的优势,研究了分子三次、分母一次乘性有理样条权函数神经网络,并对其灵敏度进行了理论分析和实验仿真。通过理论分析和仿真可以看出,该神经网络具有分子三次、分母一次的有理样条和样条权函数神经网络的优越特性,在一定扰动范围内,该样条权函数神经网络的灵敏度稳定,具有很强的抗干扰能力。
张代远王雷雷
关键词：样条插值神经网络
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