王玲玲
- 作品数：2 被引量：17H指数：2
- 供职机构：解放军第309医院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于乘积SARIMA模型的肺结核发病率预测被引量：8
- 2016年
- 目的应用乘积季节自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对肺结核发病率进行预测研究,探讨其可行性并为肺结核病的防治工作提供科学依据。方法应用EViews 7.0.0.1软件对我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率建立乘积SARIMA模型并进行拟合,选取2013年1月至12月肺结核发病率数据评价模型的预测性能。结果建立的SARIMA(2,0,2)×(0,1,1)12模型能较好地拟合既往时间段内肺结核的发病率,对2013年1月至12月肺结核发病率的预测与实际发病率趋势基本吻合,平均误差绝对值为0.416 992,平均误差绝对率为5.350 8%。结论乘积SARIMA模型能较好地模拟和预测肺结核发病率在时间序列上的变动趋势,将其应用于肺结核发病预测是可行的,具有推广应用前景。
- 胡晓媛孙庆文王玲玲李敏
- 关键词：肺结核发病率
- ARIMA模型与GRNN模型对肺结核发病率预测的对比研究被引量：10
- 2016年
- 目的比较自回归移动平均(ARIMA)模型与广义回归神经网络(GRNN)模型对于肺结核发病率的预测性能。方法根据我国2004年1月至2012年12月的肺结核逐月发病率数据资料,应用Eviews 7.0.0.1建立ARIMA模型,应用Matlab 7.1的神经网络工具箱建立GRNN模型;选取2013年肺结核逐月发病率数据对两种预测模型进行检验,比较预测结果。结果 ARIMA模型和GRNN模型的Theil不等系数(TIC)分别是0.034和0.059,说明ARIMA模型对我国2013年肺结核逐月发病率的拟合程度优于GRNN模型,ARIMA模型相对误差绝对值仅为GRNN模型的57.19%。结论 ARIMA预测模型更适合用于我国肺结核发病率的预测;建议尝试组合模型预测肺结核发病率。
- 胡晓媛吴娟孙庆文沙琨王玲玲李敏
- 关键词：肺结核
