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基于地理加权回归模型的中国省域交通碳减排压力指数被引量：10: 2016年; 为评价中国省域交通碳减排压力,提供差异化的交通碳减排政策依据,基于地理加权回归模型,确定且测算了2007年和2013年中国省级区域交通行业的规模效应、技术效应、结构效应三大驱动因子,并使用熵值法确定其权重,构建并计算各省交通碳减排压力指数,结合自然断点分级法,按区域划分碳减排压力指数。结果表明:中国省域交通碳减排驱动因子和压力指数存在空间异质性,碳减排压力指数由2007年的自北向南逐渐递减转变为2013年的自东北向华中、西南递减;在政策层面上,东北地区需重点调整经济增长方式、优化运输结构,以降低交通碳减排结构效应的正向驱动,华中地区需继续稳健地发展经济,降低由于规模效应带来的交通碳排放,而西北、西南地区则需要推进科技创新和技术优化,提升技术减排效应。; 袁长伟芮晓丽武大勇焦萍; 关键词：交通工程地理加权回归模型

考虑拒载的出租车市场平衡机制与优化模型被引量：13: 2014年; 为分析拒载给出租车市场供需平衡带来的影响,构建了神经元S特性函数形式的出租车拒载函数,函数引入出租车市场规模、等候时间、价格等市场参数,讨论存在拒载行为的出租车市场供需平衡机制,并构建考虑拒载的以社会福利最大化为目标的出租车市场优化模型。研究结果表明:在有拒载时,最优价格基本保持不变,出租车规模则需要增加,社会总福利下降;模型应用于西安市出租车市场,当存在出租车拒载时,出租车平均等候时间由0.1h上升到0.65h,需求约下降1.3×104运次,同时在社会福利最大化目标下,出租车最优规模需由不存在拒载行为的8 426veh上升到10 839veh,最优价格基本不变,提出的模型能描述拒载行为对出租车市场带来的复杂影响。; 袁长伟吴群琪韦达利武大勇; 关键词：交通工程拒载社会福利最大化

基于云计算的BIM建筑运营维护系统设计及挑战: BIM(Building Information Modeling)作为近十年来一项重大革新技术,在建筑行业产生了广泛而深远的影响.但是研究表明,BIM技术目前多用于建筑的设计和建造阶段.在建筑的全生命周期中,建筑及相关...; 武大勇; 关键词：建筑信息模型云计算全生命周期理论; 文献传递

中国省域交通运输全要素碳排放效率时空变化及影响因素研究被引量：79: 2017年; 正确、客观地测算交通运输全要素碳排放效率有利于推动技术进步与制定差异化碳减排政策。基于2004-2013年交通运输碳排放数据,采用考虑非期望产出超效率SBM模型测度中国省域交通运输全要素碳排放效率,探讨中国省域及东、中、西部交通运输碳排放效率空间分布及趋势变动,分析中国交通运输全要素碳排放效率的空间聚集特性及其主要影响因素。研究结果显示:①中国交通运输全要素碳排放效率变动趋势随发展阶段符合典型的环境库兹涅茨曲线,呈现2005-2009年下降,2009-2013年效率缓慢上升的趋势;②交通运输全要素碳排放效率呈现东部、中部和西部依次递减的空间规律,且相邻省份之间存在明显的空间正相关关系;③中国交通运输全要素碳排放效率在空间上存在明显的聚集状态,其中河北、山东、江苏、天津等东部沿海省份形成"H-H"聚集区;广东、江西、湖南、湖北等中南华南地区和东北地区普遍形成"L-L"聚集区;④通过空间计量模型,发现影响交通运输碳排放效率的主要因素为人口规模、收入水平、交通运输强度、要素禀赋、交通运输结构和节能技术水平,其中节能技术水平与碳排放效率呈现正相关关系,其它与碳排放效率呈现负相关关系。; 袁长伟张帅焦萍武大勇; 关键词：空间计量模型

基于云计算的BIM建筑运营维护系统设计及挑战被引量：21: 2014年; BIM(Building Information Modeling)作为近十年来一项重大革新技术,在建筑行业产生了广泛而深远的影响。但是研究表明,BIM技术目前多用于建筑的设计和建造阶段。在建筑的全生命周期中,建筑及相关设施的运营维护费用甚至超出了建筑设计和建造费用之和,而海量BIM信息在建筑全生命周期中相关各主体间传导时不可避免的产生信息离散化和碎片化,从而造成了运营维护中信息的缺失,浪费大量人力物力资源。因此,笔者在研究BIM技术在建筑运营维护应用现状及所面临一系列挑战的基础上,提出了一个基于云计算的BIM运营维护平台方案。基于该平台,建筑运营团队获得一个包含丰富数据、面向对象的、具有智能化和参数化特点的BIM数字化中心数据库,并通过平台可视化用户交互界面,极大的提高了团队在设施维护管理,物业租赁管理,设备应急管理和运营评估等的效率。最后,本文通过一假想案例,展示了如何在医院的环境中通过科联九方?BIM运营维护云平台推动建筑运营维护信息化的应用。; 武大勇; 关键词：BIM 云计算建筑全生命周期

非确定因素影响下离散时段公路施工区用户费用模型被引量：2: 2014年; 分析了离散时段下高速公路施工区的交通状况,通过离散施工时段,比较了各时间段内施工区容量和交通需求的关系,建立了各个时间段相应的用户费用计算模型。分析了高速公路施工区用户费用的非确定因素,根据非确定因素的概率分布值,通过蒙特卡罗模拟对用户费用的波动区间进行预测,并以清连高速公路为例进行实例验证。计算结果表明:应用提出的模型,白天施工时段的用户费用均值为193 148 021元,最大值与最小值分别为466 820 060、117 342 849元,夜晚施工时段的用户费用均值为1 795 047元,最大值与最小值分别为3 443 468、1 417 274元。提出的模型能更好地体现非确定因素的影响。; 杨琦杨云峰武大勇赵现伟; 关键词：交通运输经济施工区蒙特卡罗方法

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武大勇

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