李瀚
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：山西省青年科技研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别被引量：2
- 2017年
- 为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)进行人脸识别时的准确率,提出基于加权强度PCNN模型的分块人脸识别方法。在简化PCNN模型的基础上,引入自发脉冲发放强度、耦合脉冲发放强度和加权强度的概念,细化模型的输出;根据人脸图像各部分灰度分布的不同和局部识别率的不同,将人脸图像进行分块;进行人脸识别时,分块的权值会根据分块图像的局部信息熵自适应地设定,模型的参数会根据分块图像内容设定,一幅人脸图像的识别结果会综合各分块的识别结果。多个数据库上的实验结果表明,该算法可以有效地提高识别率。
- 李瀚扆梦楠邓红霞常莎李海芳
- 关键词：脉冲耦合神经网络人脸识别
- 基于网格搜索算法的PCNN模型参数自适应被引量：14
- 2017年
- 为提高利用脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)模型进行人脸识别时的准确率,并解决利用PCNN进行人脸识别时,模型中多个参数需凭经验设定的问题,提出一种基于脉冲发放强度的PCNN(QD-PCNN)模型和改进的网格搜索算法。QD-PCNN模型在简化的PCNN模型基础上,引入脉冲发放强度,细化模型的输出。改进的网格搜索算法在进行参数寻优时,根据识别对象,在较大范围内搜索,在得到的寻优结果附近区域进行精确搜索。在实验中,将通过改进的网格搜索法得到的参数组合运用到QD-PCNN模型中进行人脸识别,实验结果验证了该方法的有效性。
- 李瀚杨晓峰邓红霞常莎李海芳
- 关键词：脉冲耦合神经网络参数寻优
