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徐晓燕
作品数:
1
被引量:8
H指数:1
供职机构:
安徽大学计算机科学与技术学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
姚丽娜
郑州大学电气工程学院
王爱平
安徽大学计算机科学与技术学院
李仿华
安徽大学计算机科学与技术学院
国玮玮
安徽大学计算机科学与技术学院
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国玮玮
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李仿华
1篇
王爱平
1篇
徐晓燕
1篇
姚丽娜
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1篇
微型机与应用
年份
1篇
2012
共
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基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测
被引量:8
2012年
针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。
李仿华
王爱平
姚丽娜
国玮玮
徐晓燕
关键词:
神经网络
故障检测
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