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徐晓燕

作品数:1 被引量:8H指数:1
供职机构:安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时故障检测
  • 1篇网络
  • 1篇故障检测

机构

  • 1篇安徽大学
  • 1篇郑州大学

作者

  • 1篇国玮玮
  • 1篇李仿华
  • 1篇王爱平
  • 1篇徐晓燕
  • 1篇姚丽娜

传媒

  • 1篇微型机与应用

年份

  • 1篇2012
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于遗传优化的RBF-BP网络的实时故障检测被引量:8
2012年
针对单一神经网络对复杂模型难以实时做出准确预测和BP神经网络自身的缺陷,结合RBF神经网络可以逼近任意函数的特性,提出了基于遗传优化的混合神经网络模型(RBF-BP)。由RBF网络和BP网络并联作为一个神经网络(简称为RBF-BP)的隐层,利用该网络对被控对象进行逼近训练、实时故障检测,该算法同时具有RBF网络和BP网络的优点,适用于复杂非线性系统的故障检测。
李仿华王爱平姚丽娜国玮玮徐晓燕
关键词:神经网络故障检测
共1页<1>
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