彭鹏
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：南京航空航天大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金江苏省教育厅哲学社会科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 基于用户信任和兴趣的概率矩阵分解推荐方法被引量：6
- 2017年
- 传统协同过滤推荐算法存在数据稀疏性、冷启动、新用户等问题.随着社交网络和电子商务的迅猛发展,利用用户间的信任关系和用户兴趣提供个性化推荐成为研究的热点.本文提出一种结合用户信任和兴趣的概率矩阵分解(STUIPMF)推荐方法.该方法首先从用户评分角度挖掘用户间的隐性信任关系和潜在兴趣标签,然后利用概率矩阵分解模型对用户评分信息、用户信任关系、用户兴趣标签信息进行矩阵分解,进一步挖掘用户潜在特征,缓解数据稀疏性.在Epinions数据集上进行实验验证,结果表明,该方法能够在一定程度上提高推荐精度,缓解冷启动和新用户问题,同时具有较好的可扩展性.
- 彭鹏米传民肖琳
- 关键词：推荐系统协同过滤
- 考虑显式评分的基于二部图的推荐算法
- 2015年
- 为解决传统网络结构推荐算法的造成信息丢失和数据稀疏而带来的推荐准确性低问题,本文在用户推荐能量流动时充分考虑用户对项目的显式评分,提出用户兴趣相似系数和用户评分代表能力两个概念,构造改进的基于网络结构推荐算法。实验结果表明改进后的算法能有效提高推荐算法的准确性,使推荐服务更好地满足用户的偏好需求。
- 米传民彭鹏单晓菲马静
- 关键词：个性化推荐二部图用户兴趣
- 基于灰色聚类方法的电力系统安全评估被引量：3
- 2016年
- 随着经济发展和居民生活水平提高,安全用电方面的需求不断增长,电力系统的规模不断扩张;同时,新能源网络发展使电网的结构越来越复杂。另一方面,对电力系统安全的要求也越来越高。需要对其有一个科学的评估。本文基于灰色白化权函数聚类方法对电力系统安全进行评估,并通过对比电力系统实际运行情况,验证所提出电力系统安全评估方法的可信性与实用性。
- 卿松王晔彭鹏
- 关键词：灰色聚类分析电力系统安全评估
