张琴
- 作品数：1 被引量：0H指数：0
- 供职机构：绵阳师范学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：四川省教育厅资助科研项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 视频中运动人体身份识别的认知物理学方法
- 2016年
- 人脸和步态数据是典型的非线性模型,现有的人脸和步态降维方法主要是线性方法,对信息损耗较大,识别率较低。为此,提出一种人体身份识别的认知物理学方法,将人脸特征和步态特征用数据场进行表征,利用数据间的相互作用和运动实现数据的自组织聚类,以非线性变换的方式实现身份特征数据的降维。用最大势函数值对降维后的样本库进行排序,实现离散点快速检测和样本检测的二分法查找。基于改进的D-S证据论对人脸和步态进行多层融合。实验结果表明,与线性变换的人脸与步态识别方法相比,该方法可提高7%的人体身份识别率,减少40%的识别时间。
- 李敏张琴宋曰聪刘恒
- 关键词：数据场步态识别人脸识别
