您的位置: 专家智库 > >

宋文琪

作品数:6 被引量:11H指数:2
供职机构:中北大学更多>>
发文基金:国家留学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 4篇压缩感知
  • 4篇感知
  • 2篇图像
  • 2篇TV
  • 1篇断层成像
  • 1篇图像重建
  • 1篇种系
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇系统矩阵
  • 1篇滤波
  • 1篇滤波反投影
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机断层
  • 1篇计算机断层成...
  • 1篇建模方法
  • 1篇POCS
  • 1篇ASD
  • 1篇CT图像
  • 1篇成像

机构

  • 6篇中北大学
  • 5篇山西大学

作者

  • 6篇宋文琪
  • 5篇乔志伟
  • 5篇李欣

传媒

  • 3篇核电子学与探...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2017
  • 4篇2016
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
基于Chambolle-Pock算法的TV重建方法研究被引量:2
2016年
为实现CT稀疏视角下的投影图像重建,Sidky等设计了基于Chambolle-Pock(CP)算法,论文在此基础上实现了CP算法。仿真实验表明,与传统的滤波反投影算法相比,CP算法不存在伪影,在含噪情况下,CP算法具有较好的性能,可以实现稀疏角度下的高精度图像重建。同时,探讨了平衡因子的选取对重建精度的影响。
宋文琪乔志伟邰浩伟李欣
关键词:压缩感知
ChambollE-Pock框架下图像重建的TV算法研究
计算机断层成像(CT)是通过从物体外部检测到的数据来重建物体内部横截面信息,作为最先进的无损检测手段,目前已广泛应用于医疗和工业等领域。在保证重建图像精度的基础上,尽量减少对病患的辐射剂量是目前该领域所面临的主要问题。但...
宋文琪
关键词:图像重建压缩感知计算机断层成像滤波反投影
文献传递
改进ADMM-TV算法重建CT图像被引量:2
2016年
将ADMM算法与TV算法结合,并在原始ADMM-TV算法的基础上进行了改进,提出基于ADMM-TV的改进算法,该改进算法能够在迭代过程中自适应地选取到更优的λ值,从而提高ADMM算法进行稀疏重建的成像质量。最后进行phantom图像的仿真实验,并将原始算法与改进算法在相同实验环境下进行对比,结果表明,改进算法能够实现更好的重建效果,并且能够有效提高图像信噪比,同时具有一定的抗噪能力。
乔志伟李欣邰浩伟宋文琪
关键词:自适应压缩感知
四种系统矩阵建模方法的比较被引量:1
2016年
构建了像素驱动、距离驱动、改进的距离驱动和射线驱动四种系统矩阵建模方法,并将其运用于ADMM算法,比较了它们的建模速度、建模精度以及收敛速度,同时比较了它们在有噪声的情况下对噪声的敏感程度。实验表明:距离驱动的建模速度最快;改进的距离驱动的建模精度最高,射线驱动在ADMM算法中的收敛速度最快。
邰浩伟乔志伟宋文琪李欣
四种系统矩阵的建模方法在ASD-POCS算法中的比较被引量:1
2017年
针对在图像重建算法中,系统矩阵的建模方法对重建效果有一定影响的问题,设计并实现了四种系统矩阵建模方法,即像素驱动、距离驱动、改进的距离驱动以及射线驱动,并且将它们与ASD-POCS算法相结合,比较了它们的建模速度、建模精度以及收敛速度,同时比较了它们在有噪声的情况下对噪声的敏感程度,以及不同系统矩阵建模方法在ASD-POCS中的重建效果。实验表明,距离驱动的建模速度最快,而改进的距离驱动的建模精度最高,射线驱动在ASD-POCS算法中的收敛速度最快。
邰浩伟乔志伟宋文琪李欣
基于ADMM的TV图像重建算法研究:设计、实现及评估被引量:5
2016年
稀疏重建是当前CT(computed tomography)领域的研究热点,其实质是用稀疏视角下的投影来重建图像,以减少扫描过程中对病患的辐射剂量。随着压缩感知理论的提出,稀疏重建算法已经被广泛应用到了医学CT中。TV(total variation)算法是可以实现稀疏重建的一种有效方法。本文设计了一种基于ADMM(alternating direction method of multipliers)的TV算法,先将非约束的优化问题转换为约束形式,然后引入乘子,最后通过交替方向法实现迭代过程。该方法将复杂的优化问题分解为了若干个具有闭合形式的子优化问题,故迭代速度较快。仿真实验表明,与传统的滤波反投影算法相比,该算法可以实现稀疏角度下的高精度图像重建。同时还初步探讨了平衡因子在不同噪声情形下对重建精度的影响。
李欣乔志伟邰浩伟宋文琪
关键词:压缩感知
共1页<1>
聚类工具0