吴建平
- 作品数：32 被引量：50H指数：5
- 供职机构：云南大学信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省科技创新强省计划项目云南省教育厅科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于活动理论的全息教室设计被引量：6
- 2019年
- 随着科学技术的不断发展,社会对教育提出了更高的要求,将全息技术应用于教育中,使教育更加直观化、信息化,同时为教育提供了一种新的发展思路。本设计将全息技术应用于教学中,以活动理论作为支撑,以初中地理“地形和地势”为例。通过具体的教学设计与技术手段将整节课程以全息的方式呈现出来,结合自主学习以符合现代学生的学习体验以及知识的快速构建,使学生在立体空间中进行全方位观察与学习,真正实现学习的自主化、情境化、个性化。全息教室不仅解决了现存信息化教学的困境,更是为教育发展提供了新的方向和思路。
- 姬永倩吴建平
- 关键词：全息技术
- B-树在NTFS索引目录管理中的应用研究被引量：1
- 2016年
- 目前国内一些有关NTFS文件系统的书籍或杂志认为NTFS对索引目录的管理是采用B+树结构,而只有少量书籍中认为NTFS对索引目录的管理是采用B-树结构。针对这种争议,以Windows7操作系统为平台,以NTFS文件系统和文件目录为研究分析对象,用WinHex磁盘编辑为分析工具,对NTFS文件系统中元文件$MFT文件夹记录的90H属性、A0H属性和B0H属性进行分析。以B-树的定义为衡量标准,对NTFS文件系统索引目录中的文件进行查找、删除和插入操作,来观察NTFS文件系统索引目录的结构变化。实验结果表明,NTFS索引目录基本符合B-树的定义。NTFS文件系统对索引目录的管理是采用B-树结构,但并非是标准的B-树结构。
- 陈培德吴建平王丽清
- 关键词：NTFS文件系统B-树索引节点索引目录
- FAT32被格式化成NTFS后数据恢复的研究被引量：1
- 2018年
- 逻辑盘被格式化后,数据能否恢复取决于格式化操作对原来文件系统中所存储数据的破坏程度。该文以Windows XP为平台、Win Hex 15.08为分析工具,将FAT32文件系统格式化成NTFS文件系统后,对被破坏的FAT32文件系统结构进行分析,提出了恢复格式化前FAT32文件系统全部数据的基本思路、方法与步骤。实验结果表明,将FAT32文件系统格式化成NTFS文件系统后,只要恢复被破坏的FAT32_DBR,除部分被NTFS文件系统元文件覆盖的数据无法恢复外,其他未覆盖的数据均可全部恢复。
- 陈培德吴建平吴建平殷莉芬
- 关键词：格式化FAT32文件系统NTFS文件系统数据恢复
- 全息围观式课堂的教室与教学设计被引量：2
- 2019年
- 将全息技术应用于教室中,并将全息技术与围观式教学相结合,具体以初中生物课程中观察细胞、观察大型动物为例,通过具体的教学设计与技术手段将整节课程以全息的方式呈现出来,结合围观式教学法,以符合现代学生的学习体验以及知识的快速构建,使学生在立体空间中进行全方位观察与学习,真正实现学习的自主化、情境化、个性化。
- 吴建平姬永倩陈培德余秋磊田玲芳
- 关键词：全息技术教育技术教学设计
- 复杂背景下SAR舰船目标检测算法的改进被引量：1
- 2023年
- 由于合成孔径雷达(SAR)图像的特点,如岸上船舶目标密集排列,容易受到陆地影响,造成SAR图像近岸舰船目标检测检测率低和漏检率高的问题,提出了一种基于YOLOv5的改进BiFPN特征融合模块的目标检测算法。针对海岸边舰船目标容易受到复杂建筑影响造成漏检的问题,在YOLOv5的Backbone中加入CBAM注意力机制,通过注意力机制学习舰船目标的特征,提高主干网络的特征提取能力;使用SIoU作为新的损失函数,重新定义预测框和真实框的关系,实现新的高精度定位;增加为四尺度特征检测,重新定义一个大尺度特征检测层,与此对应将特征融合模块中原有PANet替换成改进的多尺度加权双向特征金字塔(BiFPN)网络结构,实现与检测层相对应的高效特征融合模块。实验结果表明,该算法在公开的HRSID舰船数据集的R和mAP分别为88.2%和94.3%,比原来的YOLOv5算法分别提升了2和2.7百分点,达到了在复杂环境下对小目标和密集目标检测的要求。
- 何旭鑫吴建平吴建平高雪豪韦杰
- 关键词：合成孔径雷达目标检测CBAM
- 基于体验式学习的小学STEAM课程设计与实施——以“模拟桥梁的设计与制作”为例被引量：5
- 2018年
- 本研究在体验式学习理论的指导下,结合STEAM教育理念及特点,以"模拟桥梁的设计与制作"为例探究了小学STEAM课程的模式,以期学习者能够在体验与反思的过程中从边缘的参与者转换为核心参与者,获得综合问题解决的能力。
- 徐溪溪吴建平姬永倩董德治李卓豫
- 关键词：体验式学习课程模式
- 基于VR技术的互动式情境英语教学设计
- 2020年
- 新时代的英语教学需要新技术的支撑。利用多种工具编制VR互动式情境英语课程,配合暴风魔镜VR移动端头显设备和魔镜蓝牙手柄完成交英语互式体验学习。由VR课堂教学和VR课下教学两部分组成,结合两个英语教学实例分别进行教学设计,实现课上课下全方位自主学习,增强学习沉浸感,更好地推动未来英语教学探索与研究。
- 刘洁吴建平刘嘉珮
- 关键词：VR技术虚拟现实英语教学教学设计
- NTFS索引目录B-树结构解析及其应用被引量：1
- 2016年
- 针对一些有关NTFS文件系统的书籍和杂志中认为NTFS文件系统对索引目录的管理是采用B+树结构,通过对NTFS文件系统元文件$MFT文件夹记录的90H属性、A0H属性和B0H属性以及索引结点结构的分析,以实验的方式对索引文件进行查找、删除和插入运算来观察NTFS索引目录结构变化.实验结果表明:NTFS文件系统对索引目录的管理是采用B-树结构,但并非是一棵标准的B-树.
- 陈培德吴建平王丽清
- 关键词：NTFS文件系统B-树索引目录
- 改革开放以来高考录取制度改革阶段划分
- 2018年
- 改革开放以来,高考录取制度在经济体制视角、招生制度改革视角、高考改革视角下有不同的划分.在不同的划分下高考录取制度改革各有利弊,同时也伴随着教育公平的争论成长.而网上录取和非网上录取的阶段划分更易于研究改革本质并展望未来,也有助于教育公平的讨论.
- 陈华明方芳吴建平
- 关键词：高考录取制度高考改革教育公平网上录取
- 基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型
- 2024年
- 针对自然环境下节肢动物背景复杂、形态万千、遮挡目标和目标尺度多样等因素,导致模型检测效率不高、边界框定位不准确的情况,提出一种基于改进YOLOv4-tiny的节肢动物目标检测模型。首先,结合空间、通道卷积注意力机制(CBAM),抑制背景噪声;其次,引入可变形卷积(DCN)以及改进的加权双向特征金字塔,重塑卷积和特征融合方式进行多尺度预测;最后,在FPN网络中引出一层Feat@3,嵌入空间金字塔池化结构,有效提取节肢动物的各种显著特征,使模型泛化能力更强,将改进后的模型命名为YOLOv4-tiny-ATO。实验结果表明,该模型在大小仅为54.6 Mb的前提下,很好地平衡了检测速度和检测精度,检测精度为0.725,检测速度达到89.6帧·s-1,召回率为0.585,较改进前相比YOLOv4-tiny模型,检测精度提高0.426,模型在模型大小、检测速度上更适用于移动端部署,模型检测精度也能达到应用标准,满足对节肢动物的检测需求。
- 余咏吴建平吴建平韦杰高雪豪
- 关键词：节肢动物目标检测
