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吕奕清

作品数:1 被引量:13H指数:1
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:福建省省属高校科研专项重点项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

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  • 1篇K均值算法
  • 1篇MPI
  • 1篇并行聚类

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇林锦贤
  • 1篇吕奕清

传媒

  • 1篇计算机应用

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于MPI的并行PSO混合K均值聚类算法被引量:13
2011年
传统的串行聚类算法在对海量数据进行聚类时性能往往不尽如人意,为了适应海量数据聚类分析的性能要求,针对传统聚类算法的不足,提出一种基于消息传递接口(MPI)集群的并行PSO混合K均值聚类算法。首先将改进的粒子群与K均值结合,提高该算法的全局搜索能力,然后利用该算法提出一种新的并行聚类策略,并将该算法与K均值聚类算法、粒子群优化(PSO)聚类算法进行比较。实验结果表明,该算法不仅具有较好的全局收敛性,而且具有较高的加速比。
吕奕清林锦贤
关键词:粒子群优化算法K均值算法并行聚类
共1页<1>
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