于海蛟
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：陕西师范大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 城市路网的最短路径并行求解被引量：4
- 2010年
- 随着当前城市规模的不断扩大,交通网络变得越来越复杂,计算最短路径问题不仅要消耗大量的空间资源,同时也花费了更多的时间资源。为了提高最短路径求解的实时性,基于城市小区将复杂网络进行化简,在各个小区中寻找代表节点,将其他无关的节点看做透明的不参与计算,保持原有网络的特性。然后采用并行搜索算法及分层思想进行路径查询,并且在PC机群的并行环境下对其进行实现。实验结果表明,该方法在运行时间和内存空间分配都具有明显的优势,具有良好的实用性。
- 卢照师军于海蛟方昕
- 关键词：大规模网络网络划分最短路径MPI
- 广义动态模糊神经网络用于股市预测被引量：2
- 2010年
- 提出一种用广义动态模糊神经网络预测股票价格的方法,网络结构可随模糊规则在学习过程中逐渐增长而自动调节,以达到预测最优化。通过选用实用的技术参数指标作为网络的输入变量对上证指数的收盘价进行预测,取得了较为理想的效果。
- 于海蛟师军卢照
- 关键词：广义动态模糊神经网络上证指数技术指标
