薛斐
- 作品数:2 被引量:35H指数:2
- 供职机构:西安科技大学电气与控制工程学院更多>>
- 发文基金:国家科技重大专项更多>>
- 相关领域:矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 可调谐半导体激光吸收光谱式甲烷传感器温度补偿技术被引量:28
- 2015年
- 随着可调谐半导体激光吸收光谱气体传感技术的发展,基于该技术的矿用甲烷传感器成为当前煤矿瓦斯监测领域的研究热点,相关产品已陆续投入煤矿现场应用,由于煤矿应用环境的复杂性,传感器测量准确性受环境温度的影响较大。针对这一问题,提出了一种基于分段插值和重心插值的自适应融合的迭代补偿算法,该方法首先取标定温度下浓度的值,计算传感器测量温度影响率,然后求出重心拉格朗日插值的不同温度下的插值函数,在此基础上再对被测浓度甲烷值进行分段插值得到新补偿温度影响率,由该新的补偿温度影响率得到补偿后的甲烷值,依此实现自适应的迭代对激光吸收光谱气体测试数据进行补偿,并进行了大量相关实验验证,在高瓦斯情况下,测量误差减小到1%,在低浓度瓦斯情况下,测量误差减小到0.01%;工程应用结果表明该补偿技术的应用有效的减小了传感器甲烷浓度测量的误差,为激光传感器在煤矿现场的正常运行提供可靠保障。
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- 关键词:甲烷半导体激光传感器温度补偿方法
- 基于多层编码的遗传-粒子群融合算法流水线优化控制被引量:7
- 2015年
- 针对机械加工行业中多任务加工的流水线自动优化控制问题,建立了以'多工件多工序最短加工时间'为目标,以'实际加工限制'为约束的流水线加工控制数学模型,提出一种基于多层编码的遗传-粒子群融合算法。该算法以粒子群算法思想为基础,融合了遗传算法操作和多层编码机制,可防止陷入局部最优解,并具有较快的收敛速度。针对不同规模的加工实例进行仿真,结果表明该算法完成多工件多工序的加工时间比基本遗传算法缩短了约9%,具有提高流水线利用率和机械加工生产效率的优点。
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