杨新
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院流程工业综合自动化国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金创新研究群体项目长江学者和创新团队发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于ANFIS的选矿产品成本预测模型被引量：5
- 2007年
- 准确预测产品成本,对于选矿生产过程成本控制具有重大意义。由于影响产品成本的因素多而复杂,因素之间相互影响,存在耦合现象,因而准确预测产品成本是一个重要又难以解决的问题。提出了基于自适应神经模糊推理系统的选矿产品成本预测模型,用减法聚类,最小二乘法及梯度下降法辨识了T-S模型。采用某选矿厂综合铁精矿成本及其影响因素数据,对模型的预测进行了仿真,仿真结果表明该方法是切实可行并有效的。
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- 关键词：自适应神经模糊推理系统减法聚类
- 粗糙集理论在选矿生产成本分析中的应用被引量：4
- 2009年
- 科学地分析影响原料消耗成本变化的主要因素,才能揭示成本变动原因,为成本控制提供有效依据。因此,提出基于粗糙集理论的原料消耗成本影响因素重要度确定方法。利用分类质量来度量各因素对原料消耗成本的影响程度,应用基于可辨识矩阵和逻辑运算方法求解决策表的最小简约,找出影响原料消耗成本的确定性因素和不确定性因素,为改进生产提供辅助决策支持。实例分析表明,该方法简捷实用,可定量分析影响因素对原料消耗成本的影响程度。
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- 关键词：粗糙集属性重要度
- 选矿过程工艺指标确定方法及应用被引量：6
- 2009年
- 当前选矿生产实现了对个别工序工艺指标的优化控制,但各工序的工艺指标目标值仍然由选矿工程师根据入选原矿情况来确定,具有较大的模糊性与随意性,各工序之间不能有效协调,无法满足对更好综合生产指标的追求。因此,以某选矿厂为实际背景,设计了一套基于案例推理技术确定各工序工艺指标目标值的系统,为避免人工确定初始案例的缺点,采用动态自组织映射神经网络从历史数据中提取了若干初始案例,该系统与各工序原有的过程优化控制系统相配合在实际生产中取得了较好效果。
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- 关键词：选矿过程自组织神经网络
