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一种基于能量调制的激光散斑血流成像方法及装置: 本发明一种基于能量调制的激光散斑血流成像方法和装置，采集多帧连续的原始散斑图像；对预处理后的散斑图像进行二维快速傅里叶变换得到频谱图像，计算二维血流信号的频谱能量和二维背景信号的频谱能量，以及计算散斑图像瞬时能量调制参量...; 翟林君杜永兆傅玉青

一种分段密集连接型深度网络构建方法: 本发明涉及一种分段密集连接型深度网络构建方法，首先把深度网络中各串连续连接的卷积层划分为多个小段；其次，对每个小段内的卷积层进行密集连接，即段内密集连接；然后，对每个小段进行密集连接，即段间密集连接，从而实现了对连续连接...; 朱建清曾焕强陈婧蔡灿辉杜永兆傅玉青林露馨; 文献传递

一种线结构光投影装置及轮廓测量方法: 本发明提供了一种线结构光投影装置及轮廓测量方法，所述装置包括投影光源(1)、光束准直器(2)、中性可调衰减器(3)、衍射光栅(4)、傅里叶透镜(5)、双针孔空间滤波器(6)以及投影屏(8)；所述投影光源(1)发出的光束，...; 杜永兆魏梦婉郑超英郭明辉柳培忠傅玉青; 文献传递

联合整体与局部信息的阴道镜图像高光消除的方法及装置: 本发明提供了一种联合整体与局部信息的阴道镜图像高光消除的方法及装置，所述方法包括：首先，对阴道镜图像的高光区域整体应用高斯模糊和填充的修复方法，保证图像的平滑性；然后，图像分块后在局部高光区域应用样本块的修复方法，尽可能...; 王晓霞柳培忠李苹吕育纯杜永兆柳垚

基于特征差分动态融合的乳腺肿瘤病变区检测方法及系统: 本发明公开了基于特征差分动态融合的乳腺肿瘤病变区检测方法及系统，涉及图像处理技术领域，方法包括以下步骤：获取灰度图像数据集和吸收度图像数据集；构建基于特征差分动态融合的乳腺肿瘤病变区检测模型；利用灰度图像数据集和吸收度图...; 吴晓琳杜永兆刘博张富举孙浩雷昊翔

基于二维主成分分析的激光散斑衬比血流成像方法及系统: 本发明公开了基于二维主成分分析的激光散斑衬比血流成像方法及系统，涉及激光散斑血流成像领域，方法包括如下步骤：使用激光散斑血流成像系统采集原始散斑图像；对原始散斑图像进行二维主成分分析以获取重构散斑图像；从重构散斑图像中获...; 彭琳王寒何浩楠杜永兆

强湍流水下无线光通信系统平均频谱效率获取方法: 本发明提供强湍流水下无线光通信系统平均频谱效率获取方法，包括：建立强海洋湍流信道模型；获取海洋湍流和吸收、散射以及瞄准误差联合作用下，瞬时接收强度的概率密度分布函数<Image file="DDA000469250967...; 傅玉青杜永兆黄诚惕

一种多尺度逐步累加的卷积神经网络学习方法: 本发明涉及一种多尺度逐步累加的卷积神经网络学习方法，可广泛应用于机器视觉和人工智能领域，例如目标检测、目标分类、目标识别等。首先，本发明采用均值池化操作对输入图像构建多尺度图像金字塔；然后，将各个不同尺度的图像逐步送入卷...; 朱建清曾焕强陈婧蔡灿辉杜永兆吴含笑; 文献传递

人工智能自动识别胎儿颜面部超声标准切面的研究被引量：9: 2021年; 目的:探讨人工智能(AI)自动识别与分类胎儿颜面部超声标准切面(FFUSP)的价值。方法:以妊娠20~24周FFUSP图像为研究对象,含标准集1906张和实验集4532张。标准集分为训练集和测试集用于训练和测试AI模型识别分类鼻唇冠状切面、正中矢状面、经双眼球横切面及非标准切面;以产科超声专家分类为标准,比较分析AI、初级医生组、中级医生组对实验集FFUSP图像识别分类能力差异。结果:AI对测试集各切面的分类准确率均达97%以上,中级医生对实验集FFUSP各切面识别能力皆优于初级医生(P<0.05)。AI对FFUSP各切面总体识别效能优于初级医生和中级医生(P<0.05),与专家分类一致性强(P<0.05);AI分类效率显著优于医生人工分类(P<0.05)。结论:AI对FFUSP识别分类具有较高准确性,可作为胎儿超声规范化培训和图像质量控制的辅助方法。; 刘中华王小莉王小莉杜永兆吕国荣吴秀明杜永兆; 关键词：人工智能超声检查胎儿

基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统: 本发明公开了基于吸收度的双视图乳腺肿瘤病变区自动检测方法及系统，涉及医学图像处理领域，步骤如下：S1，获取乳腺超声肿瘤灰度图像数据集，标注数据并作图像预处理；S2，将预处理图像进行吸收度变换，得到超声吸收度图像；S3，将...; 吴晓琳杜永兆陈海信刘博傅玉青

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杜永兆