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曲仲田

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：黑龙江大学自动化系更多>>
发文基金：国家自然科学基金黑龙江省青年科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

题名
作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇信息融合
  • 1篇滤波器
  • 1篇自校正

机构

  • 1篇黑龙江大学

作者

  • 1篇孙书利
  • 1篇马静
  • 1篇曲仲田

传媒

  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2006
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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广义系统最优与自校正信息融合滤波器被引量：2
2006年
对带多个传感器广义离散随机线性系统,利用典范型分解,基于线性最小方差各分量按标量加权融合算法,给出了多传感器分布式最优分量融合降阶滤波器,它要求并行计算一系列标量权重。推得了任两个传感器子系统之间的滤波误差互协方差阵的计算公式。同时当系统含有未知噪声统计信息时,基于相关函数又给出了分布式自校正分量融合降阶滤波器。与各局部估计以及状态向量按标量加权融合估计相比,分量融合滤波具有更高的精度。仿真研究验证了其有效性。
马静曲仲田孙书利
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