黄文静
- 作品数：6 被引量：5H指数：1
- 供职机构：北京市遥感信息研究所更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于霍夫直线检测的稀疏盲分离
- 2009年
- 提出了基于霍夫变换直线检测的稀疏盲分离算法,直接利用信号数据,提取其在空间分布的直线方向,消除了初始化的随机性,降低了对信号稀疏度的要求,精确地估计出了混合矩阵,从而达到分离出源信号的目的。给出仿真结果,验证了算法的有效性。
- 黄文静杨俊安陈凯
- 关键词：欠定稀疏分量分析霍夫变换
- 基于条件熵的直觉模糊条件推理被引量：1
- 2009年
- 该文在利用隶属度和犹豫度计算直觉模糊逻辑命题真值的对称合成方法的基础上,提出了一种基于条件熵的直觉模糊条件推理新算法。将直觉模糊条件推理规则的前件和后件与决策信息系统的条件属性和决策属性等价起来,条件属性、决策属性和推理规则均视为直觉模糊命题,直觉模糊命题的真实程度转化成一种决策规则前件对后件的条件熵的度量,并给出了条件熵的范围,从而确定直觉模糊命题的真实程度的范围。
- 陈昊杨俊安黄文静
- 关键词：条件熵
- 声信号并行稀疏分解去噪方法研究被引量：4
- 2012年
- 将稀疏分解引入到声目标识别系统的去噪中,提出了一种并行的稀疏分解算法,以解决目前的稀疏分解算法计算量大、耗时多,不适宜用作战场声目标实时识别的缺点。算法充分利用目前计算机高速发展的多核处理器技术,根据声信号的特点,将基于稀疏分解的声信号去噪分解成多核计算机可以并行处理的多个任务,使用加权的匹配跟踪算法分别进行处理,提高了运算速度。实验结果表明基于稀疏分解的去噪方法可以很好地提高声目标识别系统的性能,而并行的匹配跟踪算法可以显著提高稀疏分解的速度,使稀疏分解去噪应用到实时的声目标识别系统中成为可能。
- 刘辉杨俊安黄文静
- 关键词：声目标识别
