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韩奕

作品数:3 被引量:42H指数:3
供职机构:武汉大学计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇低速率拒绝服...
  • 2篇网络
  • 2篇小波
  • 2篇小波分析
  • 2篇拒绝服务
  • 2篇拒绝服务攻击
  • 1篇拥塞
  • 1篇拥塞控制
  • 1篇证据理论
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇速率
  • 1篇特征提取
  • 1篇网络安全
  • 1篇小波特征
  • 1篇小波特征提取
  • 1篇分布式
  • 1篇分布式协同
  • 1篇TCP拥塞
  • 1篇TCP拥塞控...

机构

  • 3篇武汉大学

作者

  • 3篇刘陶
  • 3篇何炎祥
  • 3篇熊琦
  • 3篇韩奕
  • 3篇曹强

传媒

  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇软件学报
  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
一种针对LDoS攻击的分布式协同检测方法被引量:4
2009年
针对近年来提出的一类新型攻击——低速率拒绝服务攻击(LDoS:Low-rate Denial of Service),提出一种位于中间网络的分布式协同检测方法DCLD(Distributed Collaborative Ldos Detection).该方法运用小波分析从多角度对LDoS攻击进行特征提取,并根据D-S证据理论,组合各种特征证据对攻击进行综合判决.各检测节点之间采用分布式协同算法实现信息交互.模拟实验结果表明,DCLD能够以较高精确度检测LDoS攻击及其分布式形式,并于靠近攻击源处对其进行响应,有效减小了攻击及防范机制本身对合法流量的影响.
何炎祥刘陶韩奕熊琦曹强
关键词:低速率拒绝服务攻击小波分析D-S证据理论
一种基于小波特征提取的低速率DoS检测方法被引量:23
2009年
低速率拒绝服务攻击(low-ratedenial-of-service,简称LDoS)比传统的DDoS(distributed DoS)攻击更具隐蔽性和欺骗性,依据其周期性脉冲突发特点,设计实现了一种基于小波特征提取的LDoS检测系统DSBWA(detection system based on wavelet analysis).该系统以到达检测节点的数据包数目为研究对象,通过小波多尺度分析,结合LDoS的攻击规律提取5个特征指标,在此基础上采用BP神经网络进行综合诊断.一旦检测出LDoS攻击,系统定位攻击脉冲数据的到达时刻以获得攻击者的相关信息.NS-2模拟实验结果表明,DSBWA具有高检测率和低误警率,并且能够检测出LDoS变种攻击,消耗计算资源少,具有良好的实用价值.
何炎祥曹强刘陶韩奕熊琦
关键词:小波分析特征提取BP神经网络
低速率拒绝服务攻击研究综述被引量:25
2008年
低速率拒绝服务攻击是近年来提出的一类新型攻击,其不同于传统洪泛式DoS攻击,主要是利用端系统或网络中常见的自适应机制所存在的安全漏洞,通过低速率周期性攻击流,以更高的攻击效率对受害者进行破坏且不易被发现。LDoS攻击自提出以来便得到了研究者们的充分重视,其攻击特征分析与检测防范方法逐渐成为网络安全领域的一个重要研究课题。首先对目前已提出的各种LDoS攻击方式进行了分类描述和建模,并在NS2平台上进行了实验验证,接着对LDoS攻击的检测防范难点进行了讨论并对已有的各种检测防范方案进行了小结,最后指出了有待进一步研究的几个问题,以期为今后此类攻击检测防范研究工作提供参考。
何炎祥刘陶曹强熊琦韩奕
关键词:网络安全低速率拒绝服务攻击TCP拥塞控制AQM
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