陈赟
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市教育科学规划课题更多>>
- 相关领域：电子电信农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于同一性的健壮CS分类算法
- 2015年
- 针对利用压缩感知(CS)进行信号分类识别的问题,提出了一种联合欲分类信号和样本信号的健壮CS分类算法。该方法通过引入"同一性"的概念,克服了信号过完备字典传统构造方式的不足,增强了信号稀疏表示与信号类别间的关联性,提升了基于压缩感知的信号分类算法性能。仿真实验证明了所提方法的正确性,并进一步表明:在非最优过完备字典下,该方法较之传统CS分类算法更具有分类准确度。
- 陈赟林峰
- 关键词：压缩感知信号分类同一性
- 基于稀疏滤波的信号识别被引量：1
- 2015年
- 针对信号基于特征识别存在特征选择难、维度高的实际问题,文章提出一种利用稀疏滤波优化特征分布的新分类方法。该方法首先设置特征学习参数,其次优化特征矩阵数据分布,最后选择信号特征稀疏分布作为目标特征进行分类识别。仿真对比实验表明:所提方法具有选取信号特征简单、可有效处理高维度输入以及分类识别准确率高的优点。
- 陈赟
- 关键词：信号识别
- 认知无线电中基于压缩感知的信号调制识别研究
- 伴随着对频谱使用需求的不断增加以及由静态频谱分配策略造成的频谱利用率低下，认知无线电(CR:Cognitive Radio)被提出且被认为是一种能够解决频谱资源日益短缺问题的前景技术。认知无线电是一种智能无线通信系统，它...
- 陈赟
- 关键词：无线通信频谱分配信号分析认知无线电
- 基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统被引量：3
- 2023年
- 传统的鸭蛋外壳检测主要依靠人工检测进行,主观性大,检测精度差,效率低,耗费了大量的人力物力,还会造成鸭蛋的二次损坏,严重影响鸭蛋的出口和销售。为此,深入研究了机器视觉技术,并将其应用在鸭蛋外壳检测系统中,构建了基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统总体设计方案,完成了图像采集模块的硬件设计。工作时,对待检测鸭蛋进行自动拍照,完成摄像机图像的采集;通过建立小孔摄像机模型,确定样本图像和摄像机图像的比例关系;通过对样本图像进行图像灰度转换、二值化处理、边缘检测等处理,实现对鸭蛋外壳的智能检测。最后,进行鸭蛋外壳检测试验,结果表明:基于机器视觉的鸭蛋外壳检测系统结构能够实现对鸭蛋进行自动检测,智能区分完好鸭蛋和有裂纹鸭蛋,检测精度高、性能稳定,有效提高了鸭蛋外壳检测效率。
- 范凌云陈赟黄天春
- 关键词：机器视觉二值化处理
